Banca de DEFESA: BENEDITA DO VALE REIS NETA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BENEDITA DO VALE REIS NETA
DATA: 26/11/2024
HORA: 10:00
LOCAL: CCS- CENTRO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE- AVENIDA FREI SERAFIM,2280
TÍTULO: ANÁLISE DOS NERVOS ÓPTICOS EM BANCO DE DADOS DOS PACIENTES PORTADORES DE GLAUCOMA ATRAVÉS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
PALAVRAS-CHAVES: Glaucoma; Inteligência artificial; Diagnóstico; análise colorimétrica.
PÁGINAS: 36
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Saúde Coletiva
RESUMO:

RESUMO

 

Introdução:     A visão é um dos sentidos mais importantes para o desenvolvimento neuropsicomotor, sendo essencial para o aprendizado e socialização desde os primeiros anos de vida. Pelo menos 2,2 milhões de pessoas tem uma deficiência visual ou cegueira. A progressão do glaucoma e a perda visual, na maioria dos casos, podem ser controladas com o  dignóstico e tratamento precoce. O objetivo geral dessa pesquisa é analisar os nervos ópticos em banco de dados dos pacientes portadores de Glaucoma através da Inteligência Artificial. O estudo é do tipo de coorte e retrospectivo e foi realizado em um hospital de referência no tratamento de glaucoma na cidade de Teresina-Piauí, o tamanho amostral foi calculado pela fórmula para pesquisas finitas, considerando um nível de confiança de 95% e um erro amostral de 5% e a amostra foi definida por meio do processo de amostragem estratificada proporcional. A coleta de dados foi realizada com os filtros CIDs-10: H400, H402, H409 e todas as imagens obtidas foram com a câmera de fundo Visucon 524 e selecionados com configurações consecutivas e posteriormente as imagens que atendiam aos critérios foram transportadas para o software Laguna ONhE  e analisadas pelo programa Microsoft Excel 2016. Foram analisadas 30 imagens de 11 pacientes com idade média de 67,6 anos sendo maioria do sexo feminino; foi observado que os valores de espessura (mediana (intervalo interquartil) [mínimo-máximo]; 77,5 (13,8)-95] foram significativamente correlacionadas com os valores de GDF (21,9(36,1)[0,01-75,3]; rho= -0,616; p=0,001), mas não com os valores de GIP (19,6(26,3) [1,05-0,338; p=0,068). Portanto, conclui-se que o aplicativo Laguna ONhE, por meio dos marcadores de inteligência artificial GDF e GPI auxiliou na obtenção de informações sobre a qualidade, as alterações e os graus de mudança das fibras nervosas e, consequentemente, de uma possível doença glaucomatosa

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2476016 - ARQUIMEDES CAVALCANTE CARDOSO
Externo à Instituição - 307.022.833-04 - FRANCISCO JOSE CAVALCANTE - UNINOVAFAPI
Externo à Instituição - 022.179.203-16 - GLINYAN GUERRA SANTOS - UNINOVAFAPI
Externo à Instituição - 246.154.126-49 - JOAO BATISTA LOPES FILHO - UNIFACID