Banca de DEFESA: DANIEL DA SILVA FARIAS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DANIEL DA SILVA FARIAS
DATA: 29/05/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de defesas e reuniões do PPGBIOTEC
TÍTULO: AFASIA NITLAB: SISTEMA DE DETECÇÃO DE AFASIA POR MEIO DE ANÁLISE DE ÁUDIO
PALAVRAS-CHAVES: Afasia, Inteligência artificial, Aprendizado de máquina, auxílio ao diagnóstico
PÁGINAS: 64
GRANDE ÁREA: Outra(s)
ÁREA: Multidisciplinar
RESUMO:

O avanço dos algoritmos de aprendizado de máquina tem sido promissor no auxílio diagnóstico e
classificação de doenças, incluindo a afasia, um distúrbio de articulação e/ou compreensão da linguagem,
causado por lesão em uma ou mais áreas cerebrais responsáveis pela linguagem.
Entretanto, os modelos de classificação estão mais voltados para utilização de imagens de tomografia
computadorizada e ressonância magnética. Tais recursos são invasivos e de custo elevado. Dessa forma,
este trabalho tem por objetivo produzir uma aplicação de auxílio diagnóstico da afasia que faz uso de
gravação de voz e análise de características de acústicas de pacientes afásicos e não afásicos. Para isso,
dados de pacientes fluentes o idioma inglês foram utilizados para treinar algoritmos de aprendizado de
máquina clássico e aprendizado profundo. A partir da análise dos dados e algoritmos é verificado que
arquiteturas de aprendizado profundo tendem a ser mais adequadas para a proposta do trabalho.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - FRANCISCO ELEZIER XAVIER MAGALHÃES - UFDPar
Presidente - 2092495 - SILMAR SILVA TEIXEIRA
Externo à Instituição - THIAGO ALVES ELIAS DA SILVA - IFPI