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Banca de DEFESA: PEDRO ANTONIO FERNANDES DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PEDRO ANTONIO FERNANDES DA SILVA
DATA: 03/10/2025
HORA: 08:30
LOCAL: meet.google.com/nyo-fjay-zqr
TÍTULO: Classificação de acidentes de trânsito terreste envolvendo motocicletas através de uma rede neural local binária convolucional
PALAVRAS-CHAVES: Acidentes de Trânsito, Redes Neurais Convolucionais, Aprendizagem de Máquina
PÁGINAS: 62
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Observando as estatísticas de mortalidade no trânsito, a quantidade de acidentes envolvendo motocicletas e o destaque dado pela Organização Mundial da Saúde a esse tema, percebe-se que se trata de uma questão de saúde pública. Ao analisar a literatura sobre aplicações de aprendizado de máquina nesse contexto, identifica-se uma lacuna na qual este trabalho se insere.

O objetivo deste estudo é classificar imagens de acidentes envolvendo motocicletas por meio de algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados em ambientes de computação em borda. Como a utilização de conexão pela internet nesses casos aumenta os custos de implantação e manutenção do sistema, é preferível executar os algoritmos localmente e, portanto, buscar a otimização dos recursos computacionais.

Nesse sentido, este trabalho se propôs a utilizar uma rede neural binária local (LBCNN), uma vez que essa arquitetura, além de reduzir a quantidade de parâmetros empregados em uma convolução, também apresenta propostas de otimização em hardware. Nos experimentos realizados, destacaram-se dois modelos: a configuração LBCNN16-Bernoulli30-ResNet18, que obteve a melhor acurácia (88%), e a LBCNN16-Bernoulli50-ResNet18, com 84% de acurácia, mas com maior potencial de otimização em hardware.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO
Interno - 1177449 - IVAN SARAIVA SILVA
Interno - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 1226761 - RAIMUNDO SANTOS MOURA
Externo à Instituição - 000.***.***-18 - GERALDO BRAZ JÚNIOR - UFMA
Notícia cadastrada em: 12/09/2025 07:37
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb06.ufpi.br.instancia1 15/09/2025 03:40