A Internet das Coisas (IoT - Internet of Things) é uma inovação tecnológica que tem se tornado bastante atrativa no âmbito comercial, industrial e residencial. Por conta disso, houve uma crescente aplicação principalmente nos negócios, com o desenvolvimento de mecanismos de comunicação eficientes e desenvolvimento de aplicações em Redes de Sensores Sem Fio (RSSF). Essa grande aplicabilidade torna necessária uma avaliação de benefícios, estratégias e dificuldades enfrentadas na aplicação dessa tecnologia. O conjunto de normas IEEE 802.15.4 e ZigBee forma uma pilha de protocolos adequada para implantação de RSSFs, oferendo interoperabilidade, mobilidade e autonomia entre dispositivos. Essas normas, que suportam as topologias estrela e peer-to-peer, operam sob baixo consumo energético, baixo custo, armazenamento reduzido e baixas taxas de comunicação. Estas normas especificam uma topologia especial peer-to-peer chamada cluster-tree, na qual permite a sincronização de nós e é apontada como uma das topologias mais apropriadas para implantação em ambientes de larga escala. Nesse contexto, a ocorrência iminente de congestionamentos (acentuados pelas limitações dos dispositivos quanto a transmissão de dados) evidencia-se um dos maiores desafios de RSSFs cluster-tree de larga escala. Diante disso, torna-se necessário criar mecanismos eficientes para mitigar os elevados atrasos de comunicação fim-a-fim e as inesperadas perdas de pacotes que são corriqueiras num ambiente congestionado sem comprometer a integridade dos dados. Este trabalho de mestrado sugere a utilização de um mecanismo de compactação local eficiente como forma de evitar ou postergar congestionamentos para redes de sensores sem fio cluster-tree de larga escala baseadas nas normas IEEE 802.15.4/ZigBee. Partindo do pressuposto de uma arquitetura de RSSF cluster-tree já implantada, a ideia proposta é criar um mecanismo eficiente que possa compactar/filtrar os dados transmitidos pelos nós sensores evitando ou postegando um possível congestionamento da rede. Portanto, o objetivo é implementar um sistema dinâmico reativo a eventos, que aciona o mecanismo de compressão a fim de reduzir a quantidade de dados a serem transmitidos e dessa forma fornecer qualidade de serviço para o típico fluxo de monitoramento, eliminando congestionamentos, reduzindo atrasos de comunicação fim-a-fim e perdas de pacotes. Como resultados esperados, este trabalho pretende contribuir com o estado da arte de RSSFs cluster-tree e efetuar uma avaliação de desempenho por simulação, aplicados a diferentes cenários de RSSFs utilizando diversas métricas de rede, com a finalidade de testar a eficiência do mecanismo proposto.