A variedade de tipos de sensores para monitoramento de saúde ajuda na tomada de decisão por profissionais da área. Para determinados quadros clínicos é interessante o monitoramento da saúde do paciente pós-alta. Dispositivos vestíveis de monitoramento de saúde (como smartwatches) podem ser utilizados para enviar dados para o hospital. No entanto, para o monitoramento de inúmeros pacientes (externos e internos), é necessária uma infraestrutura computacional resiliente, de alta disponibilidade e de alto desempenho. Tais características exigem equipamentos de alto custo monetário. Para planejar tal infraestrutura, esta dissertação apresenta um modelo SPN (Stochastic Petri Network) para avaliação de desempenho e disponibilidade de uma arquitetura de sistema hospitalar multicamadas (edge-fog-cloud). O modelo permite avaliar o tempo médio de resposta (MRT), nível de utilização de recursos (U) e probabilidade de perda de dados (DP). Uma característica bem específica é considerar duas fontes de dados (interna e externa). Este trabalho pode auxiliar administradores de data centers de hospitais a melhor planejar o uso de seus recursos.