Estima-se que atualmente existam no mundo cerca de 285 milhões de deficientes visuais,
sendo 39 milhões cegos e 246 milhões com baixa visão. O uso de Tecnologias de Informação
e Comunicação contribui para a independência, qualidade de vida e inclusão na vida
social dos deficientes visuais, por meio do suplemento, manutenção ou devolução de suas
capacidades funcionais. Cédulas monetárias ainda são o meio mais comum de pagamento
e a maneira mais usada para a realização de transações pessoais, sendo manipuláveis por
qualquer pessoa, inclusive deficientes visuais. A identificação de cédulas é uma das grandes
dificuldades enfrentadas por portadores de deficiência visual, e com esse problema em
mente alguns países utilizam uma marca tátil como orientação do valor correspondente a
cada cédula. Porém, tal marca é considerada insuficiente por muitos deficientes visuais,
devido ao desgaste na intensa movimentação da cédula. Nesse contexto, o presente trabalho
apresenta um método de identificação de cédulas monetárias com a utilização de descritores
locais. Nos testes foram utilizadas as cédulas de dólar, euro e notas brasileira de real.
Para isso, foram construídas bases de imagens, composta por 1.008 imagens de cada
valor de cédula, totalizando 6.048 imagens para cédulas de real e 7.056 imagens para
as cédulas de dólar e euro. Foram avaliados quatro detectores de pontos de interesse
(BRISK, FAST, MSER e SURF), dois descritores de características (BRISK e SURF),
quatro métodos de assinatura da imagem (média, moda, mediana e BoVW), quatro
classificadores (Radial Basis Function Networks, Random Tree, Multilayer Perceptron e
Sequencial Minimal Optimization) e dois comitês de classificadores (Random Forest e um
comitê formado pelos melhores classificadores testados: Radial Basis Function Networks,
Multilayer Perceptron e Sequencial Minimal Optimization), que poderão ser utilizados
como base para o desenvolvimento de aplicativos para a identificação de cédulas monetárias.
Nos testes realizados, se obteve um índice Kappa excelente e valores de acurácia de 99,77%,
99,12% e 96,95% em cédulas de dólar, euro e real, respectivamente.