Banca de QUALIFICAÇÃO: MARCOS ANTONIO DE SOUSA FRAZAO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCOS ANTONIO DE SOUSA FRAZAO
DATA: 30/08/2016
HORA: 14:00
LOCAL: Sala: 260 - Departamento de Computação
TÍTULO:

 

 

 

Calculo da razão escavação/disco óptico com o uso de superpixels e inteligência computacional

PALAVRAS-CHAVES:

 

Glaucoma, disco óptico, superpixels, escavação.

PÁGINAS: 61
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

 

O glaucoma é a segunda principal causa de cegueira. Não há cura para o glaucoma e a detecção precoce é crítica para evitar a perda total da visão. A relação escavação/disco óptico (CDR) é comumente usada por oftalmologistas para diagnosticar glaucoma. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma abordagem automática para medir a escavação à relação de disco óptico (CDR) com a utilização de superpixels para o rastreio do glaucoma. Neste trabalho, seis algoritmos de agrupamentos com superpixels foram avaliados com o intuito de determinar qual algoritmo de geração de superpixels possui o melhor desempenho na segmentação de imagens do DO, são eles: Entropy Rate Superpixel egmentation - ERS, Simple Linear Iterative Clustering - SLIC, Simple Linear Iterative Clustering (version with 0 parameter) - SLIC0, Java Simple Linear Iterative Clustering - JSLIC, Spatial-Constrained Watershed - SCOW e Linear Spectral Clustering - LSC. Um conjunto de características de superpixels é extraído pelo descritor GLCM (Grey-Level Co-occurrence Matrix) e, em seguida, utilizado para treinar em dois classificadores: Perceptron de Múltiplas Camadas e Máquinas de Vetores de Suporte. Para detectar o disco óptico e escavação, os classificadores são utilizados para classificar os superpixels na região de interesse. Foram utilizados 209 imagens de retina pública.

 

 

 

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MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Presidente - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Interno - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO