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Banca de QUALIFICAÇÃO: SIDINEY DE SOUSA ARAUJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SIDINEY DE SOUSA ARAUJO
DATA: 24/08/2018
HORA: 08:00
LOCAL: Sala de Video Conferência - NCAD
TÍTULO: Modelo de Classificação Fuzzy Baseado em Processo de Rotulação Automática de Grupos
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizado de Máquina. Classificação. Rotulação. Fuzzy
PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

A grande quantidade de dados hoje disponíveis aliado a necessidade de extrair conhecimentos faz dos algoritmos de aprendizagem de máquina uma ferramenta frequentemente utilizada. Dentre as diversas tarefas que à aprendizagem de máquina é aplicada destacam-se a extração de padrões dos grupos e classificação/regressão de novos elementos. Contudo os grupos gerados podem conter bastante elementos dificultando a interpretação dos mesmos. O problema da interpretação também ocorre em aplicações que utilizam técnicas de classificação, onde se busca algoritmos cada vez mais precisos mas o conhecimento adquirido pode não ser compreensível pelos seres humanos. Para auxiliar na interpretação dos grupos tem-se os modelos de rotulação que gera rótulos formados por atributos e intervalos dos dados. Baseados nos modelos de rotulação e nas técnicas de classificação, esse trabalho propõe um modelo de classificação capaz de gerar regras e funções de pertinências a partir dos rótulos. Ao final o modelo foi submetido a testes comparando a precisão com outros algoritmos e a eficiência das regras formadas.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Presidente - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO
Notícia cadastrada em: 18/07/2018 15:34
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb04.ufpi.br.instancia1 19/09/2019 03:59