A Leishmaniose Visceral (LV) é uma doença infecciosa grave causada por protozoários do gênero Leishmania e transmitida por insetos flebotomíneos. O diagnóstico tradicional por microscopia, embora seja o padrão-ouro, enfrenta desafios como a subjetividade da análise e a dependência da experiência do observador. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema web integrado a uma plataforma automatizada de captura de imagens microscópicas, com o objetivo de aprimorar a identificação de amastigotas de Leishmania e facilitar o diagnóstico da LV. A plataforma de captura permite a aquisição automatizada de imagens, reduzindo a necessidade de intervenção manual no microscópio. Além disso, foram realizados testes de usabilidade utilizando a escala System Usability Scale (SUS), que resultaram em uma pontuação média de 87,5, indicando alta aceitação e facilidade de uso. O modelo utilizado alcançou uma precisão de 85,1% e sensibilidade de 72,2% na identificação dos parasitas, evidenciando seu potencial para aplicação na prática clínica. Os resultados demonstram que a abordagem proposta contribui para tornar o diagnóstico da Leishmaniose mais acessível e preciso, com potencial para implementação em áreas endêmicas e locais com infraestrutura limitada.