Atualmente, Professor do Magistério Superior da área de Engenharia Elétrica do curso de Energias Renováveis, da Universidade Federal do Piauí (UFPI/CEAD). Doutor em Engenharia Elétrica na área de Processamento de Energia e Sistemas Elétricos na Universidade Federal do Espírito Santo. Mestre em Engenharia Elétrica na área de Sistemas Elétricos de Potência na Universidade Federal de Campina Grande. Graduado em Engenharia Elétrica na Universidade Estadual de Santa Cruz, com ênfase em Sistemas de Energia. Estudou na Universidade do Estado do Arizona, EUA, e realizou pesquisa no Instituto de Tecnologia de Illinois na área de engenharia computacional como bolsista da CAPES pelo programa Ciência sem Fronteiras. Durante a graduação, bolsista em projeto de iniciação científica na área de Inteligência Artificial na Universidade Estadual de Santa Cruz.
Formação acadêmica/profissional (Onde obteve os títulos, atuação profissional, etc.)
Doutorado em Engenharia Elétrica. Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil. Título: Otimização multiobjetivo para a alocação e dimensionamento de geradores distribuídos e estações de carregamento lento e rápido considerando programas de resposta à demanda. Ano de obtenção: 2025. Orientador: Augusto César Rueda-Medina.
Mestrado em Engenharia Elétrica. Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, Brasil. Título: Previsão da Irradiância e da Demanda de Energia Elétrica com antecedência de 24 Horas mediante Aplicação de Redes Neurais Artificiais. Ano de obtenção: 2020. Orientador: Benemar Alencar de Souza.
Especialização em Engenharia Elétrica e Sistemas de Energia Universidade Norte do Paraná, UNOPAR, Brasil. Título: Impactos e Estratégias de Planejamento da Integração de GD na Rede Elétrica: uma Revisão Bibliográfica. Ano de obtenção: 2024.
Graduação em Engenharia Elétrica. Universidade Estadual de Santa Cruz, UESC, Brasil. Título: Comparação de técnicas baseadas em inteligência artificial e na metodologia de Box-Jenkins para a previsão da velocidade do vento. Orientador: Fábio da Conceição Cruz. Ano de conclusão: 2018.
Áreas de Interesse
(áreas de interesse de ensino e pesquisa)
Áreas de pesquisa: planejamento e operação do sistema elétrico de energia, geração distribuída, veículos elétricos, estação de carregamento de veículo elétrico, otimização multiobjetivo, rede neural, previsão de séries temporais, energias renováveis.