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PPGM030 - ANÁLISE EXPERIMENTAL EM GENÉTICA E MELHORAMENTO - Turma: 01 (2017.1)

Tópicos Aulas
Não Haverá Aula (06/03/2017)
Não Haverá Aula (13/03/2017)
Conceitos e princípios básicos. Erro experimental. Delineamentos. Aplicações nos programas Genes e R. (20/03/2017 - 20/03/2017)
   Atividade Analise Experimento_Análise conjunta.pdf 
Modelos estatísticos e estimação de componentes da variância. Efeitos fixos versus efeitos aleatórios. Método de agrupamento de Scott-Knott. Aplicações. (27/03/2017 - 27/03/2017)
Não Haverá Aula (03/04/2017)
Uso do programa R em análises estatísticas. AVALIAÇÃO (10/04/2017 - 10/04/2017)
Delineamentos em blocos incompletos na genética e melhoramento. Blocos aumentados. (17/04/2017 - 17/04/2017)
Blocos aumentados na genética e melhoramento - continuação. Aplicações. Análise de grupo de experimentos. (24/04/2017 - 24/04/2017)
Não Haverá Aula (01/05/2017)
Uso do programa R e GENES em análises estatísticas. AVALIAÇÃO (08/05/2017 - 08/05/2017)
Covariância. Método dos quadrados mínimos na genética e melhoramento. (15/05/2017 - 15/05/2017)
Não Haverá Aula (22/05/2017)
Não Haverá Aula (29/05/2017)
Não Haverá Aula (05/06/2017)
Não Haverá Aula (12/06/2017)
Não Haverá Aula (19/06/2017)
Uso do programa R e GENES em análises estatísticas. AVALIAÇÃO (26/06/2017 - 26/06/2017)
Não Haverá Aula (03/07/2017)
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI JUN Total
20 27 10 17 24 08 15 26
1 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Unid. 4 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2017100**** 8,2 8,3 8,5 8,5 8.4 0 AM
2 2017100**** 9,4 7,7 8,6 8,6 8.6 0 AM
3 2017100**** 6,0 6,9 8,6 7,2 7.2 0 AM
4 2017100**** 6,8 5,0 8,5 7,5 7.0 0 AM
5 2017100**** 7,3 8,2 8,5 8,0 8.0 0 AM
6 2017100**** 9,8 8,8 8,3 9,3 9.1 0 AM
7 2017100**** 9,7 8,5 8,3 8,8 8.8 0 AM
8 2017100**** 8,9 8,2 8,5 8,5 8.5 0 AM
9 2017100**** 7,7 7,0 8,3 7,8 7.7 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Introdução e importância da experimentação na genética e melhoramento. Conceitos básicos em experimentação.Erro experimental e princípios básicos da experimentação. Planejamento de experimentos. Análise de variânciae delineamentos experimentais básicos.Modelos estatísticos fixos, aleatórios e mistos. Estimação de componentes de variância. Testes de comparações múltiplas. Delineamentos em blocos incompletos e blocos aumentados. Análise de grupos de experimentos. Emprego do método dos quadrados mínimos e da covariância na genética e melhoramento.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: TEÓRICA - Aulas expositivas do conteúdo teórico com apresentação e resolução de exemplos de experimentos na área de genética e melhoramento.

PRÁTICA - Apresentação e resolução de exercícios propostos manualmente e com aporte de programas estatísticos (GENES e R). Além da discussão e interpretação dos resultados segundo o rigor dos fundamentos estatísticos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem:
Serão realizadas 3 (três) verificações parciais, sendo duas provas escritas e uma apresentação crítica de artigo científico, na forma de seminário, com temática na área de abrangência do PPG-Genética e Melhoramento. As listas de exercícios comporão 10% de cada verificação parcial.
A média final será o resultado da média aritmética das três notas parciais.
Será considerado aprovado o aluno que obtiver média 7,0 (sete) nas avaliações, e frequência 75%.
Horário de atendimento:
Bibliografia: CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J.; CARNEIRO, P. C. S.Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 3ª Ed. Viçosa: Editora UFV,2004.v.1.480 p.
CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético Volume 2. Viçosa: Editora UFV, 2003. v.2. 585 p.
KEMPTON R. A.; FOX, P. N. Statistical methods for plant variety evaluation.Londres, 1977.191 p.
MEAD, R.; CURNOW, R. N. Statistical methods in agriculture and experimental biology.London: Chapman and Hall, 1986. 332 p.
NUNES, R. de P. Métodos para a pesquisa agronômica. Fortaleza: UFC, 1998. 561 p.
PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 14a Edição. São Paulo: Nobel, 2000.
RAMALHO, M. A. P.; FERREIRA, D. F.; OLIVEIRA, A. C. Experimentação em genética e melhoramento de plantas. 3ª Ed. Lavras: Editora UFLA, 2012. 305 p.
STEEL, R. G. D.; TORRIE, J. H.; DICKEY, D. A. Principles and procedures of statistics: A biometrical approach. 3a Edição. New York: McGraw- Hill, 1997. 656 p.
VENCOVSKY, R.; BARRIGA, P. Genética biométrica no fitomelhoramento. Sociedade Brasileira de Genética. 1992. 486 p.
ZIMMERMANN, F. J. P. Estatística aplicada à pesquisa agrícola. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2004. 400 p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
06/03/2017
06/03/2017
Não Haverá Aula
13/03/2017
13/03/2017
Não Haverá Aula
20/03/2017
20/03/2017
Conceitos e princípios básicos. Erro experimental. Delineamentos. Aplicações nos programas Genes e R.
27/03/2017
27/03/2017
Modelos estatísticos e estimação de componentes da variância. Efeitos fixos versus efeitos aleatórios. Método de agrupamento de Scott-Knott. Aplicações.
03/04/2017
03/04/2017
Não Haverá Aula
10/04/2017
10/04/2017
Uso do programa R em análises estatísticas. AVALIAÇÃO
17/04/2017
17/04/2017
Delineamentos em blocos incompletos na genética e melhoramento. Blocos aumentados.
24/04/2017
24/04/2017
Blocos aumentados na genética e melhoramento - continuação. Aplicações. Análise de grupo de experimentos.
01/05/2017
01/05/2017
Não Haverá Aula
08/05/2017
08/05/2017
Uso do programa R e GENES em análises estatísticas. AVALIAÇÃO
15/05/2017
15/05/2017
Covariância. Método dos quadrados mínimos na genética e melhoramento.
22/05/2017
22/05/2017
Não Haverá Aula
29/05/2017
29/05/2017
Não Haverá Aula
05/06/2017
05/06/2017
Não Haverá Aula
12/06/2017
12/06/2017
Não Haverá Aula
19/06/2017
19/06/2017
Não Haverá Aula
26/06/2017
26/06/2017
Uso do programa R e GENES em análises estatísticas. AVALIAÇÃO
03/07/2017
03/07/2017
Não Haverá Aula
Avaliações
Data Descrição
10/04/2017 Avaliação
17/04/2017 1 AVALIAÇÃO
08/05/2017 Avaliação
26/06/2017 Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
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Título

Data
Aulas 26/03/2017
Aula 20 de março de 2017 17/03/2017

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb06.ufpi.br.instancia1 vSIGAA_3.12.1089 22/07/2024 18:27