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PPGZT-CCA037 - INTRODUÇÃO A MODELOS LINEARES - Turma: 01 (2023.1)

Tópicos Aulas
Conceitos introdutórios (14/06/2023 - 14/06/2023)
Noções de equações lineares com matrizes não singulares; Matrizes inversas generalizadas; Consistência em sistemas de equações lineares; noções de restrição nas soluções e nos parâmetros;
   Primeira avaliação: Estudo Dirigido 
Estudo dirigido sobre álgebra matricial e sistemas de equações lineares. Esta atividade é obrigatória e valerá a primeira nota da disciplina.
  Exercício de revisão 
Exercício de fixação para desenvolver e reforçar o conteúdo visto em aula.
Noções de formas quadráticas e distribuição (16/06/2023 - 23/06/2023)
Classificação de formas quadráticas; uso na determinação do extremo de função de duas ou mais variáveis independentes; noções de distribuição.
Regressão ou modelos de posto completo e correlação (28/06/2023 - 30/06/2023)
Análise de variância da regressão; estimação e teste de hipótese no modelo linear; análise de regressão para o caso de dados com repetição; estudo de modelos polinomiais; correlação.
Modelos de delineamentos experimentais (05/07/2023 - 12/07/2023)
Experimento com um fator inteiramente casualizado; blocos casualizados; modelos lineares para experimentos em blocos incompletos; modelo linear com classificação cruzada; modelo com classificação hierárquica; e análise de covariância.
Componentes de variância (14/07/2023 - 14/07/2023)
Introdução; modelos fixos, aleatórios e mistos; componentes de variância no modelo com um fator inteiramente casualizado; componentes de variância no modelo com um fator em blocos casualizados; Componentes de variância no modelo com classificação hierárquica com dados desbalanceados.
Introdução ao modelo linear misto (19/07/2023 - 19/07/2023)
Conceitos. Modelo fixo, aleatório e misto. Equações de modelos mistos.
Frequências da Turma
# Matrícula MAI JUN JUL Total
24 26 31 02 07 14 16 21 23 28 30 05 07 12 14
1 2023100**** 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
2 2021101**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2023100**** 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2023100**** 9,0 9,0 9.0 0 AM
2 2023100**** 10,0 10,0 10.0 0 AM
3 2021101**** 10,0 10,0 10.0 0 AM
4 2023100**** 9,0 9,0 9.0 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Conceitos introdutórios. Noções de formas quadráticas e distribuição Regressão e correlação. Modelos de delineamentos experimentais: experimento com um fator inteiramente casualizado. Modelos de delineamentos experimentais: experimento com um fator em blocos casualizados. Modelo com classificação hierárquica. Modelo com classificação cruzada. Introdução a componentes de variância. Análise de convergência. Introdução aos modelos mistos.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O tema será abordado no decorrer do bimestre em forma de itens e subitens, valendo-se do quadro de acrílico e fazendo-se uso do data-show. A aula será expositiva através da comunicação direta dos conteúdos aos alunos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A verificação do rendimento será por meio de exercícios, trabalhos expositivos e provas escritas.
Horário de atendimento: Terça das 10:00 as 11:30
Bibliografia: GRAYBILL, F.A. Theory and application of the linear model. USA, Duxbury Press, 1976. 704p.
LOPES, P.S.; MARTINS, E.N.; SILVA, M.A. et al. Estimação de componentes de variância. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 61 p.
MARTINS, E.N.; LOPES, P.S.; SILVA, M.A. et al. Modelo linear misto. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 46 p.
PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 12a ed., São Paulo, Nobel S.A., 1987. 467p.
SEARLE, S.R. Linear models. New York, John Wiley & Sons. Inc. 1971, 532p.
SEARLE, S.R. Matrix algebra useful for statistics. USA, John Wiley & Sons. Inc., 2a ed., 1992, 527p.
SEBER, G.A.F. Linear regression analysis. New York. John Wiley & Sons. Inc., 1977. 465p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
14/06/2023
14/06/2023
Conceitos introdutórios
16/06/2023
23/06/2023
Noções de formas quadráticas e distribuição
28/06/2023
30/06/2023
Regressão ou modelos de posto completo e correlação
05/07/2023
12/07/2023
Modelos de delineamentos experimentais
14/07/2023
14/07/2023
Componentes de variância
19/07/2023
19/07/2023
Introdução ao modelo linear misto
Avaliações
Data Descrição
14/06/2023 1ª Avaliação
20/07/2023 2ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Aula de amanhã 27/06/2023
Aula de hoje 21/06/2023
Não haverá aula amanhã 15/06/2023
Não haverá aula amanhã 13/06/2023
Início das aulas 22/05/2023 20/03/2023

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