Banca de DEFESA: RICARDO TELES FREITAS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RICARDO TELES FREITAS
DATA: 26/08/2016
HORA: 08:00
LOCAL: Sala:261 - Departamento de Computação
TÍTULO:

Localização e Identificação de Pontos de Referência Facial para Cirurgias Plásticas

PALAVRAS-CHAVES:

Pontos de Referência. Análise Facial. Cirurgia Plástica.

PÁGINAS: 100
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A beleza é uma qualidade que gera discussão e intriga o ser humano desde tempos remotos. Filósofos da Grécia Antiga como Platão e Aristóteles já discutiam sobre os aspectos objetivos e subjetivos dessa característica. Já na Renascença, o ideal de beleza humano foi revisto por vários artistas e cientistas daquele tempo. No século XX, os avanços da medicina proporcionaram uma abordagem ainda mais cientifica acerca da estética humana. Essa qualidade moveu a ciência para um caminho que permite ao homem tanto corrigir anomalias congênitas como reparar desconformidades com os padrões estéticos de uma determinada sociedade ou grupo biológico e cultural. Para tanto, é indispensável que uma cirurgia corretiva seja precedida de uma rigorosa análise pré-operatória baseada em informações sobre os aspectos físicos do paciente. Nos procedimentos faciais, tais dados podem ser representados por pontos de referência, que são explorados para medir desvios estéticos. Este trabalho tem como objetivo propor uma metodologia que possibilite localizar e identificar os pontos de referência necessários para se realizar avaliações estéticas da face auxiliando na definição de procedimentos cirúrgicos adequados às características de um paciente. A necessidade de separar a análise facial em duas diferentes perspectivas (frontal e perfil) gera abordagens distintas para a solução do problema. Para localizar os pontos do perfil foi elaborado um método inovador a partir de um conjunto de 30 imagens de perfil. Para a perspectiva frontal, foram realizadas modificações no método Active Shape Models (ASM) de modo a adaptá-lo ao conjunto de pontos frontais necessários para análises estéticas. O sistema desenvolvido é capaz de localizar 35 pontos faciais nas perspectivas frontal e de perfil e foi testado em mais de 800 imagens. Ele apresentou bons resultados para a perspectiva do perfil e foi capaz de melhorar o ASM clássico aplicado a localização de pontos frontais.

 

 

 

 

 

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA - UFMA
Presidente - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Interno - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO