Este trabalho tem como objetivo geral analisar e comparar as médias das notas do ENEM 2024 entre as regiões do Brasil por meio da aplicação do algoritmo de Árvore de Decisão. O método permite identificar quais variáveis estão associadas ao desempenho acadêmico em cada Unidade Federativa do país. A escolha dessa abordagem justifica-se por sua eficiência no processamento de grandes volumes de dados (big data) e pela geração de modelos preditivos e explicativos de fácil interpretação, mostrando-se altamente adequada para estudos educacionais multifatoriais. A metodologia foi estruturada em três etapas: i) análise descritiva dos dados e comparação entre as médias dos estados e a média nacional; ii) construção de diagramas de caixas ( boxplots ) regionais para comparar o desempenho entre escolas privadas, estaduais e federais; e iii) ajustamento e aplicação do modelo de árvore de decisão. Os resultados indicaram que os perfis determinantes do desempenho das notas diferem entre as regiões: embora determinadas variáveis explicativas coincidam, a importância relativa e a hierarquia de seleção dessas variáveis na estrutura da árvore ocorrem em níveis distintos.