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Banca de DEFESA: CAMILA CATIELY DE SÁ ALMONDES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CAMILA CATIELY DE SÁ ALMONDES
DATA: 24/02/2023
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/tun-bojk-giu
TÍTULO: Aprendizado Profundo para Detecção de Cálculos Renais em Imagens de Tomografia Computadorizada
PALAVRAS-CHAVES: Tomografia computadorizada; Cálculo Renal; Visão Computacional; YOLO
PÁGINAS: 55
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A calcificação renal é uma doença comumente observada e é geralmente detectada por urologistas utilizando imagens de tomografia computadorizada (TC), e o número de pessoas com esta patologia incide em 5 a 15% da população acometendo ambos os sexos. Esta anomalia é formada quando a urina apresenta quantidades maiores que o normal de substâncias, como cálcio e oxalato. A detecção em estágio inicial é crucial para um melhor prognóstico, portanto sistemas de visão computacional podem auxiliar o médico na identificação das calcificações, possibilitando o tratamento. O objetivo deste trabalho é criar um método de detecção de calcificações em imagens de TC. Dessa forma, propomos uma metodologia com quatro etapas: A primeira é a aquisição imagens de TC, após esse processo, é  feita a segmentação da Região Renal utilizando a Mask-RCNN. No pré-processamento, as máscaras extraídas na segmentação são utilizadas para obter a localização central do trato urinário, a apartir disto o próximo passo é a detecção das calcificações nessa etapa avaliamos 4 arquiteturas derivadas da Yolov5: a Yolov5n, Yolov5s, Yolov5m, Yolov5l, além disso, também avaliamos diferentes tamanhos de entrada de imagens, que foram:  320x320,  512x512 e  640x640. Para o treino e avaliação do método proposto foram utilizados 20 exames, que totalizaram 532 imagens com calcificação. Os resultados obtidos são promissores, alcançando  precisão e mAP de 0,96 e 0,89 na Yolov5s,  e na Yolov5l com o Recall de 0,86 em um conjunto imagens no tamanho de 512x512 contendo quatro tipos de órgãos e diferentes tamanhos e localizações de cálculos. Por meio da análise realizada, concluímos que utilizando somente a região renal segmentada, os resultados foram superiores do que usando as imagens originais que envolvem totalmente a região do Abdômen.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2025885 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO
Interno - 1126212 - ANTONIO OSEAS DE CARVALHO FILHO
Interno - 2025063 - ROMUERE RODRIGUES VELOSO E SILVA
Externo ao Programa - 000.785.383-19 - FABBIO ANDERSON SILVA BORGES - UFPI
Notícia cadastrada em: 14/02/2023 12:55
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