Notícias

Banca de DEFESA: DIEGO HELCIAS CAVALCANTE

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DIEGO HELCIAS CAVALCANTE
DATA: 23/03/2017
HORA: 08:30
LOCAL: Auditório da Pós graduação em ciência animal
TÍTULO: FUNÇÕES DE COVARIANCIAS SOB POLINOMIOS B-SPLINES PARA MODELAGEM DO CRESCIMENTO DE BOVINOS DA RAÇA NELORE
PALAVRAS-CHAVES: Funções B-spline, Nelore, MRA
PÁGINAS: 188
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Zootecnia
SUBÁREA: Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
RESUMO:

Nos modelos de regressão aleatória é possível decompor a trajetória da curva de crescimento por meio das mudanças nas covariâncias dos efeitos aleatórios. O tipo e a ordem de ajuste dos polinômios utilizados para modelagem do crescimento podem influenciar os resultados das avaliações genéticas, portanto, é necessário avaliar diferentes modelos para se auferir o mais harmônico. Nesse contexto, o uso de polinômios segmentados do tipo B (Funções B-spline) tem sido proposto como alternativa aos polinômios de Legendre, no ajuste das funções de covariância. Atualmente, alguns autores concluíram que o uso de polinômios B-splines nos modelos de regressão aleatória apresentou vantagens em relação aos demais, porém, ainda não está claro alguns aspectos quanto à quantidade, ordem e posição dos nós para modelagem da curva. O presente projeto de pesquisa tem objetivo de avaliar diferentes tipos de polinômios utilizados em funções de covariância por meio de modelos de regressão aleatória com a finalidade de predizer o potencial genético dos animais em estudo.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1555834 - SEVERINO CAVALCANTE DE SOUSA JUNIOR
Interno - 1167774 - JOSE ELIVALTO GUIMARAES CAMPELO
Externo à Instituição - CARLOS HENRIQUE MENDES MALHADO - UESB
Externo à Instituição - LUCIANO PINHEIRO DA SILVA - UFC
Externo à Instituição - RAIMUNDO MARTINS FILHO - UFC
Notícia cadastrada em: 06/03/2017 17:03
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb05.ufpi.br.instancia1 14/06/2024 21:31