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Banca de QUALIFICAÇÃO: MAX BRANDAO DE OLIVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MAX BRANDAO DE OLIVEIRA
DATA: 20/12/2018
HORA: 08:00
LOCAL: Núcleo de Pós-Graduação em Ciências Agrárias
TÍTULO: Bayes t e Bayes tπ: Modelos Bayesianos Robustos para Seleção Genômica Ampla
PALAVRAS-CHAVES: Características de carcaça, Distribuições t, ovinos de corte, Robustez, Seleção Genômica Ampla
PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Zootecnia
SUBÁREA: Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
RESUMO:

O melhoramento genético animal utiliza métodos de predição que envolvem análises estatísticas complexas com o propósito de estimar o mérito genético dos animais e selecionar aqueles geneticamente superiores. As técnicas propostas inicialmente estimam o mérito genético apenas com base na informação fenotípica e na genealogia do animal. Com a evolução das técnicas de genotipagem, permitiu-se acrescentar a informação genômica aos modelos através dos marcadores SNPs (Single NucleotidePolymorphism). Foram desenvolvidas diversas metodologias baseadas em inferência Bayesiana capazes de predizer o valor genômico do animal e estimar o efeito e a significância do SNP sob a característica de interesse. Alguns dos principais modelos são Bayes A, B, C, D e LASSO. Tais modelos, sugerem diferentes distribuições para o efeito dos marcadores, como normal, t e dupla-exponencial, no entanto utilizam apenas a distribuição normal para a variável resposta. Por outro lado, a distribuição t apresenta uma simetria equivalente à normal, mas tem propriedades mais interessantes para um modelo, como robustez e caudas pesadas, que conferem a ela menor sensibilidade a dados discrepantes, melhor adaptabilidade e maior dispersão. Essas características favorecem o ajuste de um modelo mais robusto. Portanto, o objetivo com esta pesquisa é desenvolver modelos de seleção genômica ampla usando a distribuição t para a variável resposta. Para isso, foi proposto e desenvolvido um modelo Bayesiano no software R e serão utilizados parâmetros, como BIC, acurácia, análise residual e outros, para quantificar a diferença entre os ajustes do modelo proposto com os já descritos na literatura. O modelo foi aplicado a uma amostra de 390 ovinos da raça Santa Inês, com a variável resposta área de olho de lombo, grupos de contemporâneos, como efeito sistemático, e os efeitos aleatórios do animal, do marcador e residual.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1550485 - JOSE LINDENBERG ROCHA SARMENTO
Externo ao Programa - 1737174 - FABIO BARROS BRITTO
Externo à Instituição - LUIZ ANTONIO SILVA FIGUEIREDO FILHO - IFMA
Notícia cadastrada em: 19/11/2018 14:52
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