CEAD - GESTÃO DE DADOS - A Distância - Teresina

 

Curso  Nível  Graduação

CENTRO DE EDUCACAO ABERTA E A DISTANCIA - CEAD


Últimas Notícias

  Cooperação Acadêmica
  JORNADA DEV SENAI (Divulgação)
  Solicitação de divulgação e participação de pesquisa
  Relação de Atividades de Extensão e discentes organizadores.
  Participação de pesquisa de mestrado. (Recebido por e-mail)


Apresentação

O perfil do egresso do Curso Superior de Tecnologia de Gestão de Dados O egresso desenvolverá formação científico-tecnológica, aperfeiçoando habilidades profissionais que o capacitem a desenvolver novas tecnologias, aguçando sua criatividade para identificar e solucionar possíveis problemas relacionados à gestão de dados. De maneira que ao término do curso, o egresso deverá ser capaz de desenvolver as seguintes competências: * Aplicar princípios básicos de matemática e estatística na solução de problemas; * Empregar linguagens de programação e raciocínio lógico no desenvolvimento de sistemas computacionais; * Aplicar os princípios e métodos da engenharia de software voltados à garantia da qualidade, tais como usabilidade, robustez e segurança dos sistemas computacionais e dos processos envolvidos em sua produção; * Compreender as diferentes estruturas de bancos de dados; * Relacionar engenharia de dados, análise dados (analytics) e Aprendizagem de Máquina (machine learning ); * Desenvolver habilidades para a manipulação e visualização de dados (data visualization); * Entender as razões para a estimação de cada um dos modelos de Aprendizagem de Máquina (machine learning); * Construir algoritmos para desenvolvimento de modelos e implementação das técnicas de Aprendizagem de Máquina (machine learning unsupervised, supervised e ensemble); * Desenvolver projetos que alinhem a inteligência computacional aos ramos de negócio alvo * Ser capaz de realizar e demonstrar dados (data visualization), para construção de propostas e soluções dos problemas; * Implementar técnicas de pesquisa operacional a partir de modelos de otimização e simulação; * Apresentar visão crítica e estratégica sobre projetos de tecnologia da informação, inteligência artificial, big data; * Estabelecer estratégias de análise para modelos de decisão e gerenciamento de riscos.

Coordenação do Curso : WENER BORGES DE SAMPAIO
Telefone/Ramal: 3215-4101
E-mail: coordenacaogestaodedados@ufpi.edu.br
Área de Conhecimento CNPQ:
Engenharias
Modalidade de Curso:
A Distância

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SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb03.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1086 12/07/2024 14:55