Banca de QUALIFICAÇÃO: JESSYCA MARIA OLIVEIRA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JESSYCA MARIA OLIVEIRA DA SILVA
DATA: 03/03/2026
HORA: 19:30
LOCAL: Remotamente via Google Meet.
TÍTULO: MODELAGEM PREDITIVA HÍBRIDA DO TEMPO DE EXAUSTÃO VOLICIONAL EM CORREDORES DE RUA: O BALANÇO DE CALOR CORPORAL E AS RESPOSTAS FISIOLÓGICAS COMO AJUSTADORES DA PREVISÃO DE RISCO EM CLIMA QUENTE
PALAVRAS-CHAVES: Estresse Térmico; Corrida de Rua; Algoritmo Preditivo; Modelo Híbrido.
PÁGINAS: 44
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Educação Física
RESUMO:

A prática de exercícios físicos em ambientes quentes compromete o desempenho e eleva riscos à saúde devido ao estresse térmico. Este estudo investigará a influência da temperatura ambiente e do cronotipo nas respostas fisiológicas de corredores, propondo um modelo algorítmico híbrido para predizer o tempo de exaustão térmica. Trata-se de uma pesquisa quantitativa, transversal e experimental a ser realizada na cidade de Teresina-PI. Participarão corredores de rua adultos, de ambos os sexos, submetidos a um protocolo de corrida, em diferentes turnos (manhã, tarde e noite). Serão coletados dados antropométricos (massa corporal e estatura), frequência cardíaca (FC), temperatura da pele, tempo de exposição e variáveis ambientais (temperatura e umidade). A inovação reside na aplicação de uma planilha estruturada que integrará um modelo mecanicista, baseado na física das trocas de calor por convecção, radiação e evaporação, a um ajuste fisiológico derivado das variações reais de FC e temperatura da pele do indivíduo. O cronotipo será identificado pelo Questionário de Matutinidade- Vespertinidade e a percepção de esforço pela Escala de Borg. Os dados serão analisados por meio de estatística descritiva e testes de correlação. Para a validação do algoritmo, será aplicada uma regressão linear múltipla, utilizando os erros do modelo mecanicista como variável dependente e os deltas fisiológicos como preditores, visando determinar os coeficientes de ajuste (Betas). Espera-se que o modelo híbrido apresente maior precisão na estimativa da fadiga térmica em relação a modelos isolados, demonstrando como o cronotipo modula a eficiência termorreguladora sob clima tropical. O estudo visa contribuir para o desenvolvimento de tecnologias vestíveis e prescrições de exercícios mais seguras. 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1101686 - ALESSANDRO SPENCER DE SOUZA HOLANDA
Interno - 3295580 - PAULA ALVES MONTEIRO PARMEZZANI
Externo à Instituição - 087.***.***-80 - RAPHAEL JOSÉ PERRIER MELO - UPE