Neste trabalho estudamos problemas de equilíbrio bilevel em $\mathbb{R}^n$ por meio de métodos proximais com distâncias proximais generalizadas. Inicialmente, apresentamos conceitos fundamentais de análise convexa, incluindo conjuntos convexos, funções convexas, subdiferenciais, funções conjugadas, cones normais e funções suporte. Em seguida, introduzimos os problemas de equilíbrio, destacando sua capacidade de unificar diversos modelos clássicos, como problemas de otimização convexa, problemas de ponto fixo e desigualdades variacionais. O foco principal da dissertação é a análise de problemas de equilíbrio bilevel, nos quais se busca uma solução de um problema de equilíbrio de nível superior restrita ao conjunto solução de um problema de equilíbrio de nível inferior. Para isso, estudamos a classe das distâncias proximais generalizadas e sua utilização na construção de bifunções regularizadas. Sob hipóteses adequadas de convexidade, semicontinuidade, monotonicidade e coercividade assintótica, apresentamos condições que garantem existência e unicidade de soluções dos subproblemas regularizados. Por fim, analisamos o método proximal proposto para resolver problemas de equilíbrio bilevel e, sob as hipóteses adotadas, demonstramos que a sequência gerada pelo algoritmo converge para uma solução do problema. Encerramos o trabalho discutindo perspectivas futuras, como versões inexatas do método e taxas de convergência.