Banca de DEFESA: MARIA ANGELICA MOURA SOUSA ALMEIDA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARIA ANGELICA MOURA SOUSA ALMEIDA
DATA: 20/08/2026
HORA: 09:00
LOCAL: PGMAT - UFPI
TÍTULO: Análise de Convergência do Método Newton Proximal Gradiente para problemas de Otimização Multiobjetivo
PALAVRAS-CHAVES: otimização multiobjetivo; otimização composta; método de Newton proximal gradiente; ponto de Pareto; convergência superlinear; convergência quadrática.
PÁGINAS: 126
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Matemática
SUBÁREA: Matemática Aplicada
RESUMO:

Em muitas aplicações práticas, uma mesma decisão influencia simultaneamente diferentes objetivos, que frequentemente entram em conflito. A análise desses problemas constitui o objeto de estudo da otimização multiobjetivo. Esta dissertação tem como finalidade estudar a convergência do Método Newton Proximal Gradiente aplicado a problemas de otimização multiobjetivo compostos, nos quais cada função objetivo é dada pela soma de uma função convexa e continuamente diferenciável com uma função convexa, em geral, não diferenciável. Para isso, inicialmente será feito um estudo do Método Newton para problemas de otimização multiobjetivo, destacando sua formulação e suas principais propriedades de convergência. Posteriormente, é apresentado o Método Newton Proximal Gradiente para problemas de otimização multiobjetivo compostos. Por fim, são estabelecidos resultados de convergência superlinear e quadrática local para o Método Newton Proximal Gradiente no contexto multiobjetivo, mostrando que, sob hipóteses adequadas, o método atinge as taxas de convergência características dos métodos clássicos de Newton, mesmo na presença de termos não diferenciáveis nas funções objetivo.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3326798 - RAY VICTOR GUIMARÃES SERRA
Interno - 1146792 - GILSON DO NASCIMENTO SILVA
Interno - 1220170 - SANDOEL DE BRITO VIEIRA
Externo à Instituição - 090.***.***-19 - EVELIN HERINGER MANOEL KRULIKOVSKI - UFPR