Blockchains permissionadas devem manter desempenho estável mesmo sob variação de taxas de chegada de transações ao longo do tempo. Em redes blockchain baseadas no protocolo Hyperledger Fabric (HLF), os parâmetros de configuração de bloco, como tamanho do bloco (BS) e tempo limite do bloco (BT), afetam o desempenho, particularmente a vazão e a latência da transação. Neste trabalho, propomos um arcabouço adaptativo, denominado B-Adaptive, que monitora a carga de trabalho da rede e reconfigura automaticamente o BT e o BS em janelas de tempo consecutivas para melhorar o desempenho do HLF. Como prova de conceito, implementamos duas estratégias de adaptação da literatura para B-Adaptive: aHLF, estratégia adaptada de um controle em lote para o sistemas tolerantes a falhas bizantinas e FabMAN, estratégia estado da arte originalmente projetada para HLF. Em seguida, comparamos o desempenho dessas estratégias no B-Adaptive com a configuração padrão de bloco fixo no HLF, via experimentos conduzidos em uma rede HLF implementada na nuvem da AWS sob um perfil de carga de trabalho dinâmico. Os resultados mostram que as estratégias adaptativas superam a configuração padrão. Em particular, no pico de carga de trabalho, a estratégia de melhor desempenho (FabMAN) alcança uma vazão 44% maior e uma latência 38% menor do que a configuração padrão, indicando os benefícios de BS e BT adaptivos via B-Adaptive para redes HLF.