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Banca de QUALIFICAÇÃO: FRANCISCO JOSE DOS SANTOS REIS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FRANCISCO JOSE DOS SANTOS REIS
DATA: 09/09/2026
HORA: 15:00
LOCAL: Sala de Vídeo Conferência
TÍTULO: Classificação de Alta Sensibilidade de Tumores Ósseos em Radiografias Utilizando Estratégias de Aprendizado Profundo e Ensemble
PALAVRAS-CHAVES: Tumores ósseos, Radiografia, Deep learning, Ensemble
PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A classificação de tumores ósseos em imagens radiográficas é uma tarefa desafiadora devido à variabilidade visual das lesões. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada em aprendizado profundo para a classificação binária de tumores ósseos em benignos e malignos, utilizando imagens radiográficas do conjunto de dados BTXRD. Foram avaliadas seis arquiteturas profundas pré-treinadas, incluindo modelos ConvNeXt, MaxViT e Swin Transformer. Além disso, foram investigadas estratégias de ensemble baseadas em soft voting, weighted voting e stacking. No conjunto de teste, o método proposto alcançou acurácia de 97,87%, F1-score de 97,92% e AUC-ROC de 99,59%. Além disso, o método obteve recall de 100,00\% para a classe maligna.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1126212 - ANTONIO OSEAS DE CARVALHO FILHO
Externo ao Programa - 2025885 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO
Interno - 2061294 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO
Notícia cadastrada em: 15/08/2026 08:45
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb03.ufpi.br.instancia1 15/08/2026 15:45