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Banca de QUALIFICAÇÃO: LUCIA EMÍLIA SOARES SILVA
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUCIA EMÍLIA SOARES SILVA
DATA: 25/09/2020
HORA: 08:00
LOCAL: Plataforma Meet
TÍTULO: Rotulação Automática de Grupos Baseada em Análise de Erro de Regressão
PALAVRAS-CHAVES: Análise de agrupamento. Interpretação de grupos. Aprendizagem de Máquina.
PÁGINAS: 42
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Os Modelos de Rotulação de Grupos propõem a aplicação de técnincas de Inteligência Artificial para extração das principais características dos grupos, a fim de fornecer uma ferramenta para interpretação do agrupamento. Para isso, diferentes técnincas, como Aprendizagem de Máquina, Lógica Fuzzy e discretização de dados são utilizadas na identificação dos atributos mais relevantes para formação dos grupos e dos intervalos de valores associados a eles.

Esse trabalho apresenta um modelo de rotulação de grupos baseado no uso de regressão para delimitação de intervalos de valores dos atributos que revelem os pares atributo- intervalo que melhor resumem os grupos. A relevância de um atributo para o agrupamento é determinada pelos intervalos de valor dos atributos em que o erro de predição da regressão é mínimo, resultando em rótulos específicos e capazes de representar a maioria dos elementos dos grupos.

Os resultados obtidos nos experimentos mostram que o modelo é eficaz em rotular os grupos, apresentando Taxa de Concordância entre 0.84 e 1.0 para as bases de dados utilizadas, além de garantir rótulos exclusivos para cada grupo por meio da análise da Taxa de Concordância dos rótulos em grupos distintos.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2061294 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO
Interno - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Presidente - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO

Cadastrada em: 17/08/2020
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SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb05.ufpi.br.instancia1 26/09/2020 20:32