Últimas Notícias
Banca de QUALIFICAÇÃO: THASCIANO LIMA CARVALHO
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: THASCIANO LIMA CARVALHO
DATA: 04/09/2019
HORA: 14:30
LOCAL: Sala de Video Conferência NCAD
TÍTULO: PASTOR: Programa de Auxílio à Seleção e Tomada de decisão para pequenos Ruminantes
PALAVRAS-CHAVES: Melhoramento Genético Animal, BLUP, Redes Neurais Artificiais, Algoritmo Genético
PÁGINAS: 69
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Engenharia de Software
RESUMO:

O Melhoramento Genético Animal (MGA) é promovido através da seleção de indivíduos com fenótipos superiores para que sejam os pais da futura geração. Uma etapa fundamental em um MGA é a avaliação genética, isto é, a identificação dos indivíduos superiores para determinada característica. Atualmente a metodologia que tem maior destaque para avaliação genética é o Best Linear Unbiased Prediction – BLUP. Essa metodologia possui uma série de procedimentos estatísticos com o objetivo de estimar simultaneamente efeitos ambientais e genéticos. Contudo a aplicação e resolução desse método possui uma alta complexidade por se tratar de um sistema de equações lineares. Além da avaliação, para que o processo de melhoramento possua sucesso é necessário haver o cruzamento, uma vez que nessa etapa é que se escolhe os animais que vão acasalar. Esse processo de escolha pode seguir determinadas restrições, gerando assim um problema de otimização multiobjetivo. Neste trabalho é apresentado uma abordagem que otimiza as duas etapas de um MGA. O mérito genético animal será predito por meio de uma Rede Neural Artificial (RNA). Os casais serão indicados via um Algoritmo Genético maximizando o mérito genético das progênies e controlando o parentesco dos futuros animais adicionados ao rebanho. Neste trabalho é apresentado uma avaliação da primeira etapa da abordagem, que é a predição do mérito genético animal. Os resultados preliminares demonstram que a RNA possui grande potencial de aplicação nesse contexto. A abordagem proposta vai contribuir para o melhoramento da qualidade dos futuros animais, auxiliando os criadores na escolha de animais para abate e descarte.


MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1550485 - JOSE LINDENBERG ROCHA SARMENTO
Presidente - 2167802 - PEDRO DE ALCANTARA DOS SANTOS NETO
Interno - 2061294 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO
Interno - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO

Cadastrada em: 02/09/2019
Mais Notícias
Processos Seletivos Veja abaixo os processos seletivos disponíveis para nosso Programa de Pós-Graduação.
Calendário Fique por dentro dos eventos relacionados ao nosso Programa de Pós-Graduação.
  • 05/08/2019 - 06/08/2019 · Matrícula para o período 2019.2.
  • 12/08/2019 · Início do período letivo 2019.2.
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb02.ufpi.br.instancia1 21/09/2019 06:07