Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUCAS BEZERRA MARQUES DE SOUZA
DATA: 11/03/2025
HORA: 09:00
LOCAL: meet.google.com/oaf-jrrs-eef
TÍTULO: Sistema Integrado para Diagnóstico Automatizado da Leishmaniose Visceral em Imagens Microscópicas
PALAVRAS-CHAVES: Diagnóstico automatizado. Aprendizado profundo. Leishmaniose Visceral. Captura de imagens. Microscopia digital.
PÁGINAS: 46
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
RESUMO:

 A Leishmaniose Visceral (LV) é uma doença infecciosa grave causada por protozoários do gênero Leishmania e transmitida por insetos flebotomíneos. O diagnóstico tradicional por microscopia, embora seja o padrão-ouro, enfrenta desafios como a subjetividade da análise e a dependência da experiência do observador. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema web integrado a uma plataforma automatizada de captura de imagens microscópicas, com o objetivo de aprimorar a identificação de amastigotas de Leishmania e facilitar o diagnóstico da LV. A plataforma de captura permite a aquisição automatizada de imagens, reduzindo a necessidade de intervenção manual no microscópio. Além disso, foram realizados testes de usabilidade utilizando a escala System Usability Scale (SUS), que resultaram em uma pontuação média de 87,5, indicando alta aceitação e facilidade de uso. O modelo utilizado alcançou uma precisão de 85,1% e sensibilidade de 72,2% na identificação dos parasitas, evidenciando seu potencial para aplicação na prática clínica. Os resultados demonstram que a abordagem proposta contribui para tornar o diagnóstico da Leishmaniose mais acessível e preciso, com potencial para implementação em áreas endêmicas e locais com infraestrutura limitada.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2025063 - ROMUERE RODRIGUES VELOSO E SILVA
Externo ao Programa - 1750423 - ANA CAROLINA LANDIM PACHECO
Externo ao Programa - 2025885 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO

Cadastrada em: 07/03/2025