Banca de QUALIFICAÇÃO: JOSE PATRICIO DE SOUSA FILHO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSE PATRICIO DE SOUSA FILHO
DATA: 20/09/2019
HORA: 08:00
LOCAL: Sala de videoconferência do PPGCC
TÍTULO: Criação automatizada de Chatbots com Chatscript a partir de FAQs
PALAVRAS-CHAVES: Chatbots, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizagem de Máquina
PÁGINAS: 61
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO:

Programas de computador capazes de se comunicar com os usuários através da linguagem natural simulando o comportamento humano são pensados por obras ficcionais desce os primórdios da computação. Esses sistemas, hoje conhecidos como chatbots já vêm sendo desenvolvidos há algumas décadas, mas tiveram na computação móvel o meio pelo qual se popularizar e alcançar os mais diversos públicos e fazer parte do cotidiano dos usuários.

Mesmo com a recente popularização os chatbots ainda estão longe de serem tão inteligentes ou proverem qualidade de interação tão boa quanto a de seres humanos. Outro fator que pesa contra os chatbots é a dificuldade e o esforço empregados no desenvolvimento e na manutenção destes. Na tentativa de diminuir estes custos foram desenvolvidas várias plataformas, ferramentas e linguagens de modelagem de diálogos. Entretanto, as ferramentas atuais ainda oscilam entre a dificuldade de implementação, a impossibilidade de customização e utilização de softwares e infraestrutura de terceiros.

Uma das linguagens criadas para modelagem de diálogos que ganhou grande notoriedade por seus recursos e pelos bons resultados obtidos pelos chatbots nela criados é a ChatScript. Simples, expressiva, bem documentada e com suporte a recursos externos a ChatScript tem sido adotada para o desenvolvimento de muitos sistemas conversacionais nos últimos anos e é apresentada por alguns autores como a melhor linguagem para desenvolvimento de chatbots.

Este trabalho apresenta uma abordagem que visa reduzir os esforços necessários para o desenvolvimento de chatbots. Seu principal objetivo é propor uma abordagem para geração automatizada de chatbots escritos em ChatScript utilizando como entrada listas de perguntas e respostas escritas em linguagem natural. Para isso são utilizadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina, tais como Part-of-Speech Tagging, Web Scraping, Web Crawling, Word Embedding e Redes Neurais Artificiais.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1226761 - RAIMUNDO SANTOS MOURA
Interno - 2167802 - PEDRO DE ALCANTARA DOS SANTOS NETO
Interno - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO