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Banca de DEFESA: ANTONIA MARIA DE CASSIA BATISTA DE SOUSA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANTONIA MARIA DE CASSIA BATISTA DE SOUSA
DATA: 19/02/2019
HORA: 14:30
LOCAL: AUDITÓRIO DO NÚCLEO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS-CCA/UFPI
TÍTULO: PREDIÇÃO DE PRODUTIVIDADE DE GRÃOS EM VARIEDADES CRIOULAS DE FEIJÃO-FAVA (Phaseolus lunatus L.) POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
PALAVRAS-CHAVES: rendimento de grãos, interação genótipo x ambiente, adaptabilidade e estabilidade.
PÁGINAS: 61
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
RESUMO:

No presente estudo, objetivou-se comparar os modelos de Regressão Linear Múltipla (RLM) e Redes Neurais Artificiais (RNAs) para predição de produtividade de grãos de variedades crioulas de feijão-fava e posterior análise de adaptabilidade e estabilidade, usando a metodologia GGE biplot para recomendação da variedade com melhor desempenho. Foram conduzidos ensaios de avaliação com dez variedades crioulas de feijão-fava, nos municípios de Teresina - PI e São Domingos do Maranhão – MA, nas quais foram mensurados 11 caracteres em ambos os municípios, com exceção da produtividade de grãos no município de São Domingos do Maranhão – MA. O modelo para predição da produtividade de grãos mais adequado foi a Rede Neural Artificial, do tipo perceptrons de múltiplas camadas, em comparação à Regressão Linear Múltipla, com base nos parâmetros: coeficientes de correlação de Pearson e Spearman, raiz do erro quadrático médio (RMSE), erro médio absoluto (MAE) e coeficiente de determinação (R2). Para interação G x A, realizou-se análise conjunta entre os caracteres avaliados em Teresina e São Domingos do Maranhão, que apresentaram correlação significativa com a produtividade de grãos, para obtenção do quadrado médio. Os dados de produtividade reais e preditos foram submetidos às análises de adaptabilidade e estabilidade pelo GGE biplot. Os municípios de Teresina - PI e São Domingos – MA são considerados ambientes discriminantes e representativos para seleção de genótipos adaptados. As variedades crioulas Mulatinha e Fava branca do MA se destacaram para os municípios de Teresina e São Domingos do Maranhão, e podem ser recomendadas se esse comportamento for confirmado em avaliações posteriores.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 423361 - REGINA LUCIA FERREIRA GOMES
Externo ao Programa - 1342714 - ANGELA CELIS DE ALMEIDA LOPES
Externo ao Programa - 018.422.033-55 - LEONARDO CASTELO BRANCO CARVALHO - UFPI
Externo ao Programa - 300.580.403-82 - MAURISRAEL DE MOURA ROCHA - EMBRAPA
Notícia cadastrada em: 15/02/2019 17:14
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb07.ufpi.br.instancia1 18/06/2021 09:15