Banca de QUALIFICAÇÃO: JEFFERSON HENRIQUE CAMELO SOARES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JEFFERSON HENRIQUE CAMELO SOARES
DATA: 28/08/2015
HORA: 15:30
LOCAL: Sala 260 - Departamento de Computação
TÍTULO:

Um Estudo sobre a Caracterização de Cancelamentos Eletivos em Planos de Saúde Privados

PALAVRAS-CHAVES:

Palavras-chave: mineração de dados. sistema fuzzy. saúde suplementar. plano de saúde. healthcare.

 

 

PÁGINAS: 100
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Uma gama de diferentes fatores tem influência na expectativa de vida de uma pessoa, e dentre todos eles um dos mais importantes é o cuidado com a própria saúde. Porém, esse cuidado com a saúde não é algo barato, geralmente há a necessidade de alguma empresa privada, provedora de planos de saúde, que seja responsável pelo pagamento das contas de operações, internações, medicamentos e outros custos hospitalares. O bom funcionamento dessas empresas está diretamente relacionado à permanência dos segurados no plano de saúde e, portanto, inversamente relacionado à quantidade de cancelamentos desses seguros. O objetivo principal deste trabalho consiste em desenvolver uma abordagem para caracterizar o cancelamento eletivo de contratos em planos de saúde privados. A abordagem proposta é constituída de várias etapas, contemplando técnicas de pré-processamento de dados e mineração de dados. A fase de pré-processamento visa garantir uma maior qualidade às informações extraídas da base de dados de um  plano de saúde privado real. A fase de mineração de dados é dividida em etapas visando o reconhecimento de contratos ativos com características de contratos já cancelados, bem como identificar que tipos de ações e comportamentos levam os clientes da empresa a cancelarem seus vínculos. Dessa forma, a gestão do plano de saúde pode interceder de forma proativa no problema, e não apenas de forma reativa. Uma comparação entre diferentes algoritmos de classificação, utilizados para o reconhecimento de contratos com potencial de cancelamento, é realizada com o objetivo de definir os paradigmas de aprendizado mais adequados à etapa de classificação dos contratos. Uma complementação à fase de mineração é a experimentação de diferentes técnicas de balanceamento de classes e seu impacto nas métricas de precisão e recall dos resultados obtidos. Por fim, um sistema de inferência fuzzy é utilizado com o propósito de estimar um grau de cancelamento para cada contrato classificado como cancelado, levando em consideração o nível de certeza dessa classificação e o valor financeiro que esse contrato representa para o plano de saúde. O conhecimento do gestor é utilizado para definição da base de regras do sistema de inferência, permitindo uma maior flexibilidade e adequação ao propósito geral da gestão, pois incorpora a expertise adquirida pela empresa ao longo das experiências envolvendo contratos cancelados. O grau de cancelamento estimado é então utilizado para ordenar os contratos classificados, e como consequência a abordagem proposta confere ao gestor a capacidade de priorizar os resultados de acordo com as suas criticidades.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANTONIO HELSON MINEIRO SOARES - UFPI
Presidente - 737.502.043-49 - ERICK BAPTISTA PASSOS - IFPI
Interno - 2061294 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO