Este trabalho se propõe a investigar a eficácia de ferramentas de geração de código assistido por Inteligência Artificial (IA), com ênfase no uso do GitHub Copilot em cenários reais de desenvolvimento de software. A pesquisa visa criar evidências empíricas sobre o impacto dessas ferramentas na otimização do processo de programação, especialmente considerando desenvolvedores com diferentes níveis de experiência. Para tanto, foi realizado um levantamento da literatura a fim de identificar os principais benefícios, limitações e desafios associados ao uso dessas tecnologias e selecionar indicadores de avaliação amplamente adotados. Com base nesses indicadores, estudos empíricos foram conduzidos com estudantes e profissionais para avaliar o impacto do Copilot no desempenho e nas percepções dos desenvolvedores. Os resultados preliminares indicam que, embora a ferramenta contribua para a redução do tempo de desenvolvimento, a qualidade do código gerado pode variar conforme o nível de experiência do usuário e o contexto da tarefa. A pesquisa busca contribuir para a compreensão prática dos benefícios e limitações das ferramentas de geração de código por IA, oferecendo subsídios para sua adoção e uso eficaz no desenvolvimento de software.