Banca de QUALIFICAÇÃO: WELLINGTON VIANA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WELLINGTON VIANA DA SILVA
DATA: 06/12/2024
HORA: 08:00
LOCAL: Sala de Videoconferência do PPGCC
TÍTULO: WellNet: Uma Rede Híbrida ViT-CNN para a Classificação de Rachaduras em Superfícies Externas
PALAVRAS-CHAVES: classificação de rachaduras; redes neurais convolucionais; transformadores de visão; aprendizado por transferência; CNN; ViT.
PÁGINAS: 74
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics)
RESUMO:

Esta proposta de pesquisa apresenta a WellNet, uma rede neural híbrida que se propõe como uma alternativa eficaz entre as abordagens para classificação de rachaduras. A WellNet combina as capacidades das Redes Neurais Convolucionais (CNN), conhecidas por sua eficiência na extração de
características locais, com a abordagem dos Transformadores Visuais (ViT), que captura informações contextuais globais. O modelo foi validado utilizando o conjunto de dados Mendeley, com diferentes configurações de hiperparâmetros e técnicas de aumento de dados. Foram realizados experimentos com e sem aumento de dados, evidenciando que a WellNet apresenta resultados comparáveis a arquiteturas CNN e híbridas em métricas como acurácia, precisão, recall e F1-score. Além disso, o modelo se destaca pelo seu tamanho reduzido (26 MB), tornando-o viável para uso em sistemas embarcados, como NVIDIA Jetson e Raspberry Pi, possibilitando sua integração em drones e outros dispositivos móveis, facilitando inspeções automatizadas em fachadas de edificações e locais de difícil acesso.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 1632612 - ANDRE CASTELO BRANCO SOARES
Interno - 1177449 - IVAN SARAIVA SILVA
Interno - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO