Banca de QUALIFICAÇÃO: PEDRO ANTONIO FERNANDES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PEDRO ANTONIO FERNANDES DA SILVA
DATA: 16/12/2024
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de Video Conferência PPgCC
TÍTULO: Identificação de acidentes de trânsito terreste envolvendo motocicletas através de uma rede neural local binária convolucional
PALAVRAS-CHAVES: Acidentes de Trânsito, Redes Neurais Convolucionais, Aprendizagem de Máquina
PÁGINAS: 71
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Esta qualificação propõe utilizar um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado
para identificar acidentes de trânsito terrestre envolvendo motocicletas. A abordagem
exige um algoritmo eficiente no uso de memória e tempo de processamento. Comparou-se
uma rede neural local binária convolucional, uma rede neural densa e uma rede neural
convolucional trandicional com diversas métricas. Nos resultados, encontrou-se 91.57% de
acurácia para a rede neural binária e 88.05% para os demais, um desempenho superior a
DNN e levemente inferior a CNN.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO
Interno - 1177449 - IVAN SARAIVA SILVA
Interno - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 1226761 - RAIMUNDO SANTOS MOURA