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Banca de QUALIFICAÇÃO: JOELSON SOUSA DE OLIVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOELSON SOUSA DE OLIVEIRA
DATA: 20/12/2024
HORA: 10:00
LOCAL: Sala de aula do PPGCC ou Sala Virtual
TÍTULO: Estudo Comparativo de Processamento de Linguagem Natural Aplicado a Evoluções Médicas de Pacientes Internados com Câncer
PALAVRAS-CHAVES: Processamento de Linguagem Natural, Aprendizagem de Máquina, Câncer, Registros Eletrônicos de Saúde, Mineração de Dados, Inteligência Artificial
PÁGINAS: 78
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
RESUMO:

O câncer é o principal problema de saúde pública no mundo e continua sendo uma das principais causas de mortalidade, com aproximadamente 70% das mortes se concentrando em países de baixa e média renda1. Dados do IBGE indicam que, em 2021, as neoplasias (tumores malígnos) ocasionaram 231.694 óbitos no Brasil 2. A alta incidência de câncer e a complexidade do tratamento exigem ferramentas avançadas de análise de dados clínicos, para melhorar a assistência oncológica e o acompanhamento dos pacientes. As evoluções médicas, presentes em Registros Eletrônicos de Saúde (RES)3, fornecem informações valiosas sobre a condição do paciente, incluindo seus sintomas, histórico médico e exames realizados, mas extrair informações relevantes de textos não estruturados é um desafio. Este estudo investiga a eficiência de algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) aplicados às evoluções médicas de pacientes com câncer internados no Hospital Universitário da UFPI (HU-UFPI), a fim de identificar padrões preditivos de desfechos de óbito. O estudo comparou o desempenho de diversos modelos de Aprendizado de Máquina (AM), tradicionais (Decision Tree, Random Forest e Naive Bayes), profundos (Redes Neurais) e de linguagem grande (LLAMA e BERT), utilizando técnicas de PLN para transformar os textos das evoluções médicas desses pacientes. O modelo CNN apresentou o melhor desempenho na tarefa de predição dos desfechos.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1226761 - RAIMUNDO SANTOS MOURA
Interno - 2167802 - PEDRO DE ALCANTARA DOS SANTOS NETO
Interno - 2061294 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO
Notícia cadastrada em: 09/12/2024 10:41
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