Notícias

Banca de DEFESA: VANUSA CASTRO DE SOUSA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VANUSA CASTRO DE SOUSA
DATA: 13/03/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório I da Pós-Graduação
TÍTULO: Medidas ultrassonográficas e ponderais para descrição da curva de crescimento de coelhos utilizando modelos não lineares mistos
PALAVRAS-CHAVES: área de olho de lombo, cunicultura, modelos de regressão, ultrassonografia
PÁGINAS: 41
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Zootecnia
RESUMO:

Na busca por um modelo que se ajuste melhor aos dados de crescimento animal, são utilizados avaliadores de qualidade de ajustes, os quais propõe estatisticamente qual o modelo mais se adequa aos dados analisados. Esta pesquisa teve como objetivo identificar modelos de regressão não linear adequados para descrever a curva de crescimento em Coelhos da raça Nova Zelândia com base em registros de peso vivo e avaliação da área do olho de lombo (AOL) obtidas por ultrassonografia. Os dados utilizados nesta pesquisa são provenientes de coelhos da raça Nova Zelândia, no Módulo Didático-Produtivo de Cunicultura do Colégio Técnico de Bom Jesus pertencente a UFPI Campus Professora Cinobelina Elvas em Bom Jesus-PI. As funções não lineares utilizadas foram de Brody, Gompertz, Logístico, Richards, Meloun 1, Michaelis-Menten Modificado, Santana e Von Bertalanffy. Para a característica peso, observa-se que o modelo de Von Bertalanffy parece ser o mais adequado. Já para a característica AOL, o modelo Logístico é o mais apropriado. Os resultados deste tipo de comparação são dependentes do conjunto de dados usado, e isso nos permite concluir que não existe um modelo uniformemente superior, mas sim um adequado a cada situação. Os modelos recomendados para análise de curva de crescimento ponderal e de carcaça foram Von Bertalanffy e Logístico, respectivamente, sendo ambos com efeito aleatório no parâmetro peso assintótico.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2993761 - NATANAEL PEREIRA DA SILVA SANTOS
Externo ao Programa - 2732816 - DANIEL BIAGIOTTI
Externo à Instituição - LUCIANO SILVA SENA - UFPI
Notícia cadastrada em: 10/03/2020 11:52
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb04.ufpi.br.sigaa 29/03/2024 02:51