Banca de QUALIFICAÇÃO: KALYF ABDALLA BUZAR LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: KALYF ABDALLA BUZAR LIMA
DATA: 25/08/2015
HORA: 15:00
LOCAL: Sala 260 - Departamento de Computação
TÍTULO:

Método adaptativo com limiarização local para segmentação de veículos

PALAVRAS-CHAVES:

Segmentação de veículos. Modelo de mistura de gaussiana. Limiarização local.

PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A segmentação de veículos é um problema não linear que tem sido atacado na literatura com métodos de extração de plano de fundo. Essa abordagem requer uma estimação do padrão de fundo. Uma técnica popular é a estimação por modelos probabilísticos como Mistura de Gaussianas. Esses métodos são adaptativos e o padrão é atualizado constantemente. Em geral, esses métodos são modelados considerando uma independência espacial dos pixels. Essa abordagem facilita a implementação e reduz o custo dos métodos. O método proposto utiliza as imagens segmentadas para estimar limiares locais na classificação. Esses limiares são selecionados através de uma análise da vizinhança do pixel e assim, a segmentação é aprimorada. Após a segmentação, as saídas são corrigidas considerando a descrição da forma das regiões. Os limiares da classificação são selecionados de modo que esses erros sejam minimizados nas próximas iterações do sistema.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 2061294 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO
Interno - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS