Banca de QUALIFICAÇÃO: JOAO PAULO ALBUQUERQUE VIEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOAO PAULO ALBUQUERQUE VIEIRA
DATA: 11/09/2017
HORA: 14:30
LOCAL: Sala 260 - Departamento de Computação
TÍTULO: Comparação entre Métodos de Extração de Aspectos em Opiniões Regulares
PALAVRAS-CHAVES: Processamento de Linguagem Natural. Mineração de Opinião. Extração de Aspectos.
PÁGINAS: 36
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

No contexto do constante crescimento da Web, diversos serviços foram virtualizados, incluindo o surgimento do comércio eletrônico (e-commerce). Tanto tradicionalmente quanto através de e-commerce, as pessoas necessitam comparar produtos e serviços para nortear suas decisões por meio da análise das características desejadas. A mudança que a Web ocasionou foi a exposição de suas opiniões em sites de compra e venda, fóruns na Web, Redes Sociais ou ainda Grupos de discussão, permitindo sua visualização por qualquer pessoa que necessite. Porém, com o crescimento explosivo da Web e da quantidade de dados gerada diariamente, uma análise manual dessas informações tornou-se impossível, tendo promovido o surgimento da área de Mineração de Opiniões. Um sistema de mineração de opinião consiste em identificar, classificar e sumarizar as opiniões em descrições textuais de consumidores sobre produtos ou serviços. Na literatura, existem diversas abordagens utilizadas na identificação de opiniões para extrair a entidade alvo e seus aspectos, a saber: i) extração baseada em substantivos frequentes; ii) extração através da relação entre o alvo e o sentimento; iii) extração usando aprendizado supervisionado; e iv) extração usado modelos de tópicos. Este trabalho propõe realizar uma comparação e avaliação entre os principais métodos usados na tarefa de extração de aspectos em sistemas de mineração. Assim, o objetivo principal é identificar automaticamente opiniões em relatos de consumidores sobre produtos extraindo as principais características e classificando o sentimento relacionado a cada opinião. Como estudo preliminar, foi implementado um método de classificação de opinião em nível de sentença, usando Redes Neurais Convolucionais, em que diversos parâmetros da rede foram avaliados.

 

 

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2167802 - PEDRO DE ALCANTARA DOS SANTOS NETO
Presidente - 1226761 - RAIMUNDO SANTOS MOURA
Interno - 2061294 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO