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Banca de QUALIFICAÇÃO: LEONARDO PEREIRA DE SOUSA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LEONARDO PEREIRA DE SOUSA
DATA: 25/05/2018
HORA: 08:00
LOCAL: Sala de Video Conferência - NCAD
TÍTULO: Método de Identificação de Cédulas Monetárias para Deficientes Visuais
PALAVRAS-CHAVES: Acessibilidade, Deficientes Visuais, Reconhecimento de Cédulas, Tecnologias Assistiva.
PÁGINAS: 59
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Estima-se que atualmente hajam no mundo cerca de 285 milhões de deficientes visuais, sendo 39 milhões cegos e 246 milhões com baixa visão. O uso de Tecnologias de Informação e Comunicação contribui para a independência, qualidade de vida e inclusão na vida social dos deficientes visuais, por meio do suplemento, manutenção ou devolução de suas capacidades funcionais. Cédulas monetárias ainda são o meio mais comum de pagamento e a maneira mais usada para a realização de transações pessoais, sendo manipuláveis por qualquer pessoa, inclusive deficientes visuais. A identificação de cédulas é uma das grandes dificuldades enfrentadas por portadores de deficiência visual, e com esse problema em mente alguns países utilizam uma marca tátil como orientação do valor correspondente a cada cédula. Porém tal marca é considerada insuficiente por muitos deficientes visuais, devido ao desgaste da marca tátil na intensa movimentação da cédula. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta um método de identificação automática de cédulas monetárias que poderá ser amplamente utilizada por deficientes visuais. Nos testes preliminares foram utilizadas as cédulas de Dólar, Euro e Real. Para isso, foram construídas bases de imagens, composta por 1.008 imagens de cada valor de cédula, totalizando 6.048 imagens para cédulas de Real e 7.056 imagens para as cédulas de Dólar e Euro. Foram avaliados um conjunto de quatro descritores locais (BRISK, FAST, MSER e SURF), quatro maneiras de gerar a assinatura da imagem (média, moda, mediana e BoW), quatro classificadores (Radial Basis Function Networks, Random Tree, Multilayer Perceptron e Sequencial Minimal Optimization) e dois comitês de classificadores (Random Forest e um comitê formado pelos melhores classificadores testados: Radial Basis Function Networks, Multilayer Perceptron e Sequencial Minimal Optimization), que poderão ser utilizados como base para o desenvolvimento de aplicativos para a identificação de cédulas. Nos testes realizados, se obteve um índice Kappa excelente e valores de acurácia de 99,7%, 98,9% e 96,9% em cédulas de Dólar, Euro e Real, respectivamente.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 1642492 - LAURINDO DE SOUSA BRITTO NETO
Presidente - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Notícia cadastrada em: 03/05/2018 10:49
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