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Banca de QUALIFICAÇÃO: TARCISIO FRANCO JAIME

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: TARCISIO FRANCO JAIME
DATA: 21/06/2018
HORA: 08:00
LOCAL: Sala de Video Conferência - NCAD
TÍTULO: Rotulação Automática de Grupos Através de Algoritmos Supervisionados baseados em Árvores e Estatísticos
PALAVRAS-CHAVES: cluster. rotulação. aprendizado supervisionado.
PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Frente ao aumento do tráfego de dados em consequência de novas tecnologias, como também
a necessidade de mais equipamentos conectados à rede passíveis de processamento de dados,
cada vez mais algoritmos de aprendizado de máquina estão sendo estudados para extraírem
dados relevantes de grandes volumes de dados. A partir desse problema de interpretação,
em grandes volumes de dados, tem-se um grau de dificuldade diretamente proporcional
ao crescimeto desse volume. É nesse tema onde este trabalho atua, no entendimento dos
grupos que são formados e não na criação dos mesmos. Diante o entendimento desses
grupos esta pesquisa realiza de forma empírica, ou seja, através de experimentos e testes, a
identificação de atributos mais significativos no grupo, junto com faixa de valores que mais
se repetem a ponto de representá-lo (rotulação). Dessa forma para a realização da rotulação
de grupos de dados a proposta desta pesquisa é utilizar dois algoritmos supervisionados,
cada um, com paradigmas diferentes: Naive Bayes (estatístico) e CART (simbólico). E a
partir dos testes demonstrar que a rotulação é capaz de representar o grupo. Nos resultados
obtemos uma acurácia acima de 70% de acerto dos valores representados pelo rótulo
escolhido.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2619458 - ERICO MENESES LEAO
Interno - 1226761 - RAIMUNDO SANTOS MOURA
Presidente - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO
Notícia cadastrada em: 01/06/2018 10:08
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb03.ufpi.br.instancia1 23/07/2019 08:36