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Banca de QUALIFICAÇÃO: VALESKA DE SOUSA UCHÔA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VALESKA DE SOUSA UCHÔA
DATA: 31/08/2018
HORA: 14:30
LOCAL: Sala de Aula do NCAD
TÍTULO: Aumento de dados para reconhecimento facial com transferência de aprendizado de CNNs
PALAVRAS-CHAVES: reconhecimento facial. aumento de dados. transferência de aprendizado. redes neurais convolucionais.
PÁGINAS: 30
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics)
RESUMO:

Reconhecimento facial em vídeo é uma tarefa desafiante da Visão Computacional. Neste trabalho, propomos um método de reconhecimento facial em sequências de vídeo aplicando aumento de dados e utilizando transferência de aprendizado com CNN. O foco principal do trabalho é analizar o poder do aumento de dados em melhorar a acurácia do sistema. Dessa forma, foi criado uma base de dados original com imagens de 12 indivíduos e foram aplicadas várias transformações nas imagens originais para gerar outras 57 base de dados diferentes e avaliar quais produzem melhores resultados. Além da base original, também foram feitos experimentos com a base LFW. Os experimentos mostraram que o classificador KNN treinado com a base criada utilizando as operações Brilho, Borramento, Rotação e Saturação combinadas apresentaram o melhor resultado dentre todos os experimentos com acurácia de 96.71%. Para a base LFW o melhor resultado encontrado foi acurácia de 95.09%.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 1642492 - LAURINDO DE SOUSA BRITTO NETO
Interno - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Notícia cadastrada em: 22/08/2018 09:57
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb04.ufpi.br.instancia1 22/07/2019 19:42