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Banca de QUALIFICAÇÃO: DOUGLAS LOPES DE SOUSA MENDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DOUGLAS LOPES DE SOUSA MENDES
DATA: 31/08/2018
HORA: 16:00
LOCAL: Sala 260 - SG9
TÍTULO: Mecanismo para redução de dados em Smart Meters em um cenário de Smart Grid
PALAVRAS-CHAVES: Ajuste de curvas, redução de dados, smart grid, smart meter
PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

A crescente demanda por energia elétrica nos últimos anos fez com que o sistema elétrico de potência (SEP) fosse aperfeiçoado. Por essa razão, surgiu a Smart Grid (SG) que apresenta uma nova arquitetura para o SEP onde, aliada a novas tecnologias de gerenciamento e comunicação, satifaz a demanda requerida garantindo a qualidade, confiabilidade e disponibilidade do serviço prestado. Um dos principais componentes de uma SG são os
Smart Meters (SMs) que tratam-se de dispositivos associados aos consumidores e possuem como função principal registrar informações relacionadas ao consumo. As informações coletadas por esses dispositivos são transmitidas para a concessionária de energia através
de um sistema de comunicação bidirecional. Essas informações são extremamente valiosas para a concessionária, pois através delas é possível extrair conhecimentos importantes para um gerenciamento mais eficiente dos recursos, como por exemplo a previsão da
demanda de carga elétrica, detecção de irregularidades, o desenvolvimento de programas
de tarifação mais justos, etc. No entanto, o grande volume de dados gerados pela SG
necessita ser transmitido para a concessionária, o que pode ocasionar uma sobrecarga do
sistema de comunicação. Dessa forma, este trabalho propõe um mecanismo de redução de
dados baseado em ajuste de curva para ser implantado no SM. Tal mecanismo tem como
objetivo reduzir a quantidade de dados transmitidos, evitando a sobrecarga do sistema de
comunicação, além de otimizar o uso do sistema de armazenamento e processamento da
concessionária. Em simulações preliminares foi executado um cenário onde o mecanismo
proposto conseguiu reduzir em 27% a quantidade dos dados transmitidos por um SM para
a concessionária.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2061294 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO
Interno - 1177449 - IVAN SARAIVA SILVA
Interno - 1732950 - JOSE VALDEMIR DOS REIS JUNIOR
Notícia cadastrada em: 28/08/2018 10:11
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb07.ufpi.br.instancia1 22/04/2019 11:45