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Banca de DEFESA: TARCISIO FRANCO JAIME

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: TARCISIO FRANCO JAIME
DATA: 28/02/2019
HORA: 08:00
LOCAL: Laboratório PPGCC
TÍTULO: Uso de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Supervisionado para Rotulação de Dados
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizagem de Máquina. Aprendizado Supervisionado. Classificação. Rotulação
PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Com o avanço da tecnologia, cada vez mais equipamentos estão se conectando nas redes, gerando fluxos e processamento de dados. Com isso, mais algoritmos de aprendizado de máquina estão sendo estudados para extraírem informações relevantes desses grandes volumes. Com o grande aumento desse fluxo de dados, a interpretação destes pode ser prejudicada, sendo o grau de dificuldade proporcional a esse crescimento. É nesse contexto que essa pesquisa atua, pois alguns algoritmos de aprendizado de máquina criam grupos de dados que possuem algumas características. Neste trabalho realizou-se uma pesquisa científica com o objetivo de identificar nesses grupos quais são os atributos mais significativos junto aos valores que mais se repetem a ponto de representar o grupo, denominando-se essa técnica de rotulação. Dessa forma, esta pesquisa utiliza a técnica algoritmos supervisionados, já implementados por um software de cálculo numérico (MATLAB), em que se pretende rotular grupos já criados em diferentes bases de dados, exibindo um resultado em porcentagem de acordo com o número de registros que são representados pelo rótulo criado. 

 


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2619458 - ERICO MENESES LEAO
Externo à Instituição - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA - UFRN
Interno - 1226761 - RAIMUNDO SANTOS MOURA
Presidente - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO
Notícia cadastrada em: 24/01/2019 11:17
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb03.ufpi.br.instancia1 25/04/2019 11:17