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Banca de QUALIFICAÇÃO: ANDRE DE LIMA MACHADO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANDRE DE LIMA MACHADO
DATA: 30/08/2019
HORA: 08:00
LOCAL: Sala de aula do PPGCC
TÍTULO: Reconhecimento de Produtos de Mercearia para Auxiliar Pessoas com Deficiência Visual
PALAVRAS-CHAVES: Visão Computacional; Reconhecimento de Objetos; Reconhecimento de Produtos de Mercearia; Sistema Wearable; Deficiência Visual
PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics)
RESUMO:

Esta qualificação define um projeto de dissertação de mestrado, cujo principal objetivo é desenvolver uma nova abordagem em reconhecimento de objetos para auxiliar pessoas com deficiência visual. Mais especificamente, devido à enorme quantidade de classes/categorias de objetos, a nova abordagem focará no reconhecimento de objetos, tais como produtos encontrados em mercearias, despensas e/ou geladeiras. Um sistema para reconhecer essa classe de objetos seria bastante útil para um deficiênte visual, visto que ele poderia verificar, sem ajuda de terceiros, se na geladeira de sua casa ou na sua despensa, por exemplo, existe uma caixa de leite e/ou uma caixa de suco. Nesta qualificação, foi realizada uma revisão sistemática da literatura para o desenvolvimento da metodologia experimental a ser utilizada no projeto. Por meio da revisão, foi possível planejar e escolher todos os materiais e métodos que serão utilizados, justificando os porquês de tais escolhas. Além disso, este projeto apresenta resultados preliminares de alguns experimentos já realizados. Espera-se que a nova abordagem tenha resultados próximos ou até melhores do que o estado da arte, economizando, ao mesmo tempo, recursos de hardware como processamento, memória e bateria. Assim, a nova abordagem poderá ser utilizada em sistemas wearables para auxiliar pessoas com deficiência visual, diminuindo a quantidade de obstáculos que elas enfrentam em seus processos de inclusão na sociedade, como também, futuramente, poderá ser facilmente adaptada para a sua utilização em conjunto com dispositivos existentes na Internet das Coisas (Internet of Things– IoT). 


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1642492 - LAURINDO DE SOUSA BRITTO NETO
Interno - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Notícia cadastrada em: 12/08/2019 15:00
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb06.ufpi.br.instancia1 20/11/2019 04:50