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Banca de QUALIFICAÇÃO: MARINA DOS REIS BARROS ALENCAR

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARINA DOS REIS BARROS ALENCAR
DATA: 14/12/2021
HORA: 15:00
LOCAL: https://meet.google.com/yoj-nobd-bvu
TÍTULO: Rotulação Automática de Grupos Através do Uso de Filtros de Ganho de Informação de Atributos
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizagem de Máquina. Agrupamento. Rotulação.
PÁGINAS: 97
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Identificar semelhança nos dados de teste que não foram rotulados, classificados ou categorizados é uma das funções do aprendizado não supervisionado. A clusterização é uma técnica que permite dividir automaticamente o conjunto de dados de acordo com uma similaridade. É muito importante, além de identificar os grupos (clusters) formados, compreendê-los. A grande vantagem do uso das técnicas de clusterização é que, ao agrupardados similares, pode-se descrever de forma mais eficiente e eficaz as características peculiares de cada um dos grupos identificados. Este trabalho tem como objetivo estudar a formação desses grupos e a interpretação deles através de rótulos. Para isso, é necessárioutilizar técnicas com aprendizagem de máquina não supervisionada, a aplicação dos filtros de ganho de informação através da seleção de atributos e um modelo de discretização.Um algoritmo de aprendizagem não supervisionado é aplicado para formação dos clusters. Então se aplica os filtros de seleção de atributos para apresentar os atributos que possuem grande relevância e ainda, um modelo de discretização, no cálculo da variação de valores dos dados e gera a rotulação. Foi aplicado a metodologia proposta em 3 base de dados distintas, na qual a base Iris aplicando os 3 filtros de seleção de atributos foi a que apresentou melhores resultados. Uma média de 96% de rótulos corretos como resultado.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2061294 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO
Interno - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Presidente - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO
Notícia cadastrada em: 17/11/2021 17:17
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb03.ufpi.br.sigaa 29/03/2024 10:12