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Notícias

Banca de DEFESA: JAMES DA LUZ DIAS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JAMES DA LUZ DIAS
DATA: 30/08/2022
HORA: 09:30
LOCAL: meet.google.com/vaa-dkov-npw
TÍTULO: O impacto da luminosidade na detecção da região de interesse usando rastreamento ocular
PALAVRAS-CHAVES: Rastreamento ocular. Detecção da região de interesse. Processamento de imagens. Luminosidade. Luxímetro
PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
RESUMO:

O rastreamento ocular é um procedimento que busca identificar para onde uma pessoa está olhando, como também analisar processos cognitivos. Com a evolução dos estudos sobre rastreamento ocular, surgiu o rastreamento ocular por vídeo, método não intrusivo e que requer tão somente de um dispositivo (computador, tablet, smartphone etc) com uma câmera e um software para a execução do rastreamento. Esse tipo de rastreamento não faz uso de led infravermelho (IR) e por isso necessita de uma luminosidade adequada no ambiente para estimar o movimento do olhar com precisão. De posse de uma metodologia de detecção da região de interesse usando rastreamento ocular e diante da carência de luminosidade, motivou-se em estudar as possibilidades de mitigar tal problema. A primeira investida em busca de um solução se deu em fazer uso de técnicas de processamento e aprimoramento das imagens obtidas em ambiente com pouca luminosidade, poŕem os resultados revelaram ser desvantajoso a realização do tratamento das imagens. Em seguida, em uma nova intervenção verificou-se a influência do nível de luminosidade com um luxímetro no momento da captura das imagens. Já com essa segunda intervenção, os resultados apontaram o fator luminosidade como um ponto crucial para o rastreamento ocular eficiente.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1632612 - ANDRE CASTELO BRANCO SOARES
Interno - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Externo à Instituição - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA - UFMA
Notícia cadastrada em: 11/08/2022 09:39
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb04.ufpi.br.sigaa 23/02/2024 13:43