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Banca de DEFESA: LUCAS ARAÚJO LOPES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUCAS ARAÚJO LOPES
DATA: 26/03/2014
HORA: 14:00
LOCAL: SALA 261
TÍTULO:

Rotulação Automática de Grupos através de Aprendizagem de Máquina Supervisionada


PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizagem de Máquina, Agrupamento, Rotulação, Redes Neurais Artificiais.


PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

O problema de agrupamento (clustering) tem sido alvo de muitos pesquisadores sendo considerado como um dos problemas mais relevantes dentre aqueles existentes na área de pesquisa de aprendizagem não-supervisionada (subárea de Aprendizagem de Máquina). Embora o desenvolvimento e aprimoramento de algoritmos que solucionam esse problema tenha sido o principal foco de muitos pesquisadores o objetivo inicial se manteve obscuro: a compreensão dos grupos formados. Tão importante quanto a identificação dos grupos (clusters) é a compreensão e definição dos mesmos. Uma boa definição de um cluster representa um entendimento significativo do mesmo e pode ajudar o especialista ao estudar ou interpretar dados. Frente ao problema de compreender clusters – isto é, de encontrar uma definição ou em outras palavras, um rótulo – este trabalho apresenta uma definição para esse problema, denominado problema de rotulação, além de uma solução baseada em técnicas com aprendizagem de supervisionada, não-supervisionada e um modelo de discretização. Dessa forma, o problema é tratado desde sua concepção: o agrupamento de dados. Para isso, um método com aprendizagem não-supervisionada é aplicado ao problema de clustering e então um algoritmo com aprendizagem supervisionada irá detectar quais atributos são relevantes para definir um dado cluster. Adicionalmente, algumas estratégias são utilizadas para formar uma metodologia que apresenta em sua totalidade um rótulo (baseado em atributos e valores) para cada grupo fornecido. Finalmente, os resultados dessa metodologia são aplicados e analisados em quatro bases de dados distintas.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1632667 - ANDRE MACEDO SANTANA
Externo à Instituição - IVAN NUNES DA SILVA - USP
Interno - 912.843.763-20 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO - USP
Presidente - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO
Notícia cadastrada em: 19/03/2014 16:25
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