Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARIA JÚLIA ALENCAR MUNIZ
DATA: 05/12/2025
HORA: 08:00
LOCAL: Sala de Video Conferência PPgCC
TÍTULO: Aplicação de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina para Predição do Absenteísmo na Área de Enfermagem em Ambiente Hospitalar
PALAVRAS-CHAVES: Absenteísmo; Enfermagem; Aprendizagem de Máquina; Predição.
PÁGINAS: 66
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

O absenteísmo entre profissionais de enfermagem é um fenômeno que impacta diretamente a qualidade da assistência prestada, a produtividade das equipes e a gestão de recursos humanos em instituições hospitalares. A identificação precoce de padrões associados à ausência no trabalho pode auxiliar gestores na tomada de decisões mais assertivas e na implementação de estratégias preventivas. Diante desse contexto, este estudo tem como objetivo aplicar algoritmos de Aprendizagem de Máquina para a predição do absenteísmo em um Hospital Universitário. Foram utilizados dados sociodemográficos e funcionais de profissionais de enfermagem, com variáveis relacionadas a idade, gênero, carga horária, tempo de atuação, setor e riscos ocupacionais. O processo metodológico envolveu etapas de pré-processamento, balanceamento dos dados, seleção de atributos e treinamento de modelos supervisionados, incluindo Decision Tree, Random Forest e Multilayer Perceptron (MLP). O desempenho dos modelos foi avaliado por meio de métricas como acurácia, precisão, sensibilidade, F1-score e área sob a curva ROC (AUC). Os resultados obtidos evidenciam o potencial da Aprendizagem de Máquina como ferramenta de apoio à gestão hospitalar, contribuindo para a antecipação de eventos de ausência e otimização do planejamento de pessoal.

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO
Interno - 1177449 - IVAN SARAIVA SILVA
Interno - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Externo ao Programa - 3870578 - FERNANDO LOPES E SILVA JUNIOR

Cadastrada em: 17/11/2025