Banca de QUALIFICAÇÃO: ANNY GABRIELLE ROCHA SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANNY GABRIELLE ROCHA SANTOS
DATA: 05/08/2026
HORA: 10:00
LOCAL: Google Meet (Online)
TÍTULO: AS MEDIAÇÕES INFORMACIONAIS SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS MEIOS WEBJORNALÍSTICOS DE TERESINA (PI)
PALAVRAS-CHAVES: MEDIAÇÕES INFORMACIONAIS; WEBJORNALISMO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA; TERESINA;
PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Comunicação
RESUMO:

Esta Qualificação de Dissertação investiga como os meios webjornalísticos de Teresina (PI) constroem mediações informacionais sobre Inteligência Artificial (I.A.) no segundo semestre de 2025 e no primeiro semestre de 2026. O problema de pesquisa parte do reconhecimento de que a I.A. ocupa uma posição singular no campo jornalístico contemporâneo: é simultaneamente objeto de cobertura e vetor de reconfiguração das estruturas pelas quais essa cobertura é produzida, distribuída e consumida. A investigação não examina o uso técnico de ferramentas de I.A. nas rotinas produtivas dos veículos, mas os processos pelos quais um fenômeno tecnológico de escala global é culturalmente processado, localmente enquadrado e posto em circulação por meios que operam em condições estruturais, editoriais e posicionais específicas. O quadro teórico articula a noção de mediação como processo cultural de produção de sentidos, na perspectiva de Jesús Martín-Barbero (1987) e Roger Silverstone (2002), com a teoria do enquadramento de Robert Entman (1993), além de contribuições de Nicholas Diakopoulos (2019), João Canavilhas (2024) e Alberto Sá e Luís Miguel Pedrero Esteban (2025) sobre jornalismo, automação e Inteligência Artificial. A pesquisa é descritiva e exploratória, com abordagem qualitativa apoiada em procedimentos quantitativos. Adota levantamento censitário dos sites webjornalísticos teresinenses identificados no mapeamento de Orlando Berti (2026), cobrindo todos os conteúdos sobre I.A. publicados no período delimitado. Os dados são tratados por análise de conteúdo, na perspectiva de Laurence Bardin (2016). A investigação parte de quatro hipóteses: baixa incidência quantitativa do tema na agenda dos veículos; predominância de materiais de origem externa sobre produções autorais; distribuição desigual da temática entre os sites; e caráter predominantemente informativo e descritivo das mediações, com escasso aprofundamento crítico voltado ao contexto local e regional. Os resultados serão apresentados após a conclusão da coleta e análise dos dados, previstas para o segundo semestre de 2026.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - 224.***.***-31 - ALESSANDRA DE FALCO BRASILEIRO LERMEN - UNICAMP
Externo à Instituição - 420.***.***-87 - EVANDRO ALBERTO DE SOUSA - UESPI
Presidente - 792.***.***-04 - ORLANDO MAURICIO DE CARVALHO BERTI - UESPI
Interno - 1457025 - SAMANTHA VIANA CASTELO BRANCO ROCHA CARVALHO