Banca de QUALIFICAÇÃO: ANTONIA DE MARIA RODRIGUES DE SOUSA CASTRO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANTONIA DE MARIA RODRIGUES DE SOUSA CASTRO
DATA: 16/12/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Plataforma Google Meeting
TÍTULO: FERRAMENTA DE AUXILIO DIAGNOSTICO PARA VESTIBULOPATIAS POR INTERMEDIO DE TRACKING SHAPE DO GLOBO OCULAR.
PALAVRAS-CHAVES: Tracking shape, nistagmo, vectoeletronistagmografia, inteligência artificial.
PÁGINAS: 132
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Enfermagem
RESUMO:

A investigação das vestibulopatias tem sido realizada com a utilização de diversos exames complementares, dentre estes, a vectoeletronistagmografia (VENG). Embora a VENG direcione ao diagnóstico clínico, a preparação e análise do exame são morosos devido a aplicação de eletrodos na pela e visualização e cálculo dos resultados, respectivamente. Desse modo, este estudo buscou desenvolver uma ferramenta para auxílio no diagnóstico das vestibulopatias que acelere os procedimentos iniciais e análise dos resultados. Para esta proposição, foi desenvolvido um tracking shape do globo ocular com implementação da inteligência artificial. Os resultados parciais de análise e classificação das amostras supervisionados para simular a execução da tarefa pendular gerou um banco de dados inicial com arquivo .json como entrada para a Rede Neural Artificial  Perceptron Multicamadas. Na fase de aplicação obteve-se o acerto de 91%, do total de 100 amostras, das quais 50 eram a saída desejada, em um total de 458 épocas e utilizando como critério de parada a precisão de ε = 0,01, na fase de treinamento. Esses resultados direcionam para a coleta de dados de pacientes com vestibulopatias, a fim de comparar os resultados da VENG com o sistema tracking shape desenvolvido neste estudo.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ARIEL SOARES TELES - IFMA
Interno - 1718303 - DURCILENE ALVES DA SILVA
Interno - 1761994 - VICTOR HUGO DO VALE BASTOS