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Banca de DEFESA: PEDRO ALEXANDRE CABRAL DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PEDRO ALEXANDRE CABRAL DE OLIVEIRA
DATA: 14/04/2015
HORA: 10:00
LOCAL: SALA 459
TÍTULO:

O USO DO DATAMINING NA DESCOBERTA DE MARCAS IDENTITÁRIAS DO PIAUÍ: UM ESTUDO DE CASO DA REDE SOCIAL TWITTER


PALAVRAS-CHAVES:

Data mining.  Identidade.  Twitter. Redes sociais


PÁGINAS: 91
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Comunicação
SUBÁREA: Teoria da Comunicação
RESUMO:
O armazenamento da informação é característica intrínseca ao ser humano. Desde as eras mais remotas o homem sempre se pautou pela eminente necessidade de registrar dados. Entretanto, nos dias atuais, com a profusão da internet, essa quantidade de informações alcançou um crescimento exponencial. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo compreender como as técnicas de data mining podem ajudar na análise da identidade cultural do Piauí no Twitter. Para tanto, será realizada uma contextualização acerca da “sociedade na era do big data”, de forma especial nos cenários que tangenciam a orquestração de criação de dados a partir das redes sociais, além disso, será realizada uma incursão epistemológica acerca do tema, pontuando a aplicabilidade do data mining em meio a esses massivos volumes de dados e assim trazer à baila uma proposta transmetodológica, uma vez que, dentro do nosso entendimento, as métodos tradicionais de pesquisa em comunicação já não conseguem deslindar os questionamentos trazidos na análise de grande volumes de dados. Neste sentido, foram analisados 671.366 tweets realizados no período de 01.01.2014 a 31.12.2014 por usuários que pontuaram, na sua descrição no Twitter, que eram do Estado do Piauí. No que se refere aos aspectos metodológicos, nos inspiramos na visão de teóricos da computação para referendar o processo de data mining, sem, contudo, dissociar do no nosso lugar de produção científica, que é a Comunicação.  
 

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 423531 - ANA MARIA DA SILVA RODRIGUES
Presidente - 1167865 - GUSTAVO FORTES SAID
Externo à Instituição - MICHAEL LEWIS STRICKLIN - UNL
Notícia cadastrada em: 30/03/2015 08:53
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